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VIDEOVIGILANCIA Y CCTV 20 Amenos que haya participado reciente- mente en proyectos de videovigilancia que involucren Inteligencia Artificial con Deep Learning, es posible que tenga la impresión de que la tecnología es demasiado cara para implementarla en otras aplicaciones que no sean de alta gama. Con la introducción de una nueva generación de cámaras asequibles que ya integran Inteligencia Artificial con Deep Learning, las cosas han cam- biado mucho. Sin embargo, la jerga asociada a la tecnología, como las redes neuronales artificiales y el aprendizaje automático, podría ciertamente dar la impresión de que las posibilida- des de la tecnología van mucho más allá de lo que la mayoría de los usua- rios finales necesitan para lograr el máximo beneficio de sus soluciones de videovigilancia. Uri Guterman, director de producto y marketing de Hanwha Techwin Europe, explica en este artículo por qué la Inteligencia Artificial con Deep Learning ya no es una tecnología emergente que solo se utiliza en cámaras de videovigilancia de misión crítica o alta seguridad. La Inteligencia Artificial no se utiliza solo en aplicaciones de videovigilancia de alta gama Uri Guterman, director de producto y marketing de Hanwha Techwin Europe ELIMINACIÓN DE LAS FALSAS ALARMAS Esto también está lejos de ser el caso, ya que la mayoría de las situaciones en las que podrían instalarse cámaras con Inteligencia Artificial serán aquellas en las que exista una necesidad básica de resolver el antiguo problema de las falsas alarmas, muy habitual en la industria de la seguridad electrónica durante décadas. Dicho demanera sencilla, el análisis de vídeo basado en Inteligencia Artificial con Deep Learning ignora el ruido de vídeo, lashojasdeárbolesmoviéndose, las nubes desplazándose y los animales. En definitiva, todoaquelloquenormalmente podría ser la causa de falsas alarmas cuando se utilizan sensores o tecnología de detección demovimiento estándar para detectar actividad, ya que no han sido diseñadas para tal fin. Este mayor nivel de rendimiento del análisis de vídeo basado en Inteligencia Artificial con Deep Learning significa que los operadores de la sala de con- trol y el personal de seguridad podrán centrarse en responder a incidentes y emergencias reales y no perder tiempo y esfuerzo en falsas alarmas. Además de una precisión extrema, el Deep Learning también permite a los operadores buscar características y atributos específicos, incluido el grupo de edad y el sexo de una persona, si lleva gafas, sombrero o un bolso.