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13 RETAIL PRIVACIDAD E INTELIGENCIA EMPRESARIAL Las respuestas basadas en datos lle- garon con Bosch In-Store Analytics. El paquete de análisis, en el que ya con- fían entornos minoristas de todo el mundo, se basa en cámaras IP de Bosch equipa- das con Intelligent Video Analytics (IVA) para reunir metada- tos sobre el tráfico de clientes. Incrustadas discretamente en el techo, seis cámaras panorámicas IP crean un flujo de datos anonimizados de posición y de los movimientos de los compradores. In-Store Analytics pro- cesa posteriormente estos datos y los convierte en resultados de rendimiento y visualizaciones, compartidos a través de navegadores web con el equipo de la tienda. Al comparar el impacto de las paredes destacadas frente a otras presentaciones de la tienda, el equipo puede aprovechar un nivel de datos de tráfico sin precedentes. El embudo de interacción ofrece métricas precisas del comportamiento en áreas específicas de la tienda: el número de compradores que han pasado por la sección. También la cantidad de personas que fueron más despacio y se quedaron delante de una presentación. Y lo más impor- tante, los compradores involucrados que interactuaron con un producto. Para tener una perspectiva a largo plazo, estas métricas se pueden com- parar con datos anteriores para ver si las actua- lizaciones y las iniciativas espe- ciales tienen un impacto en la interacción. En todo momento se mantiene la privacidad total del cliente al enviar los datos de posición del cliente directamente desde las cámaras a la nube de Bosch In-Store Analytics, sin que los flujos de vídeo salgan nunca del local. OPTIMIZACIÓN DE LA EXPERIENCIA DE LOS COMERCIOS MINORISTAS El análisis de datos exhaustivo, preciso hasta el nivel de una presentación de un producto individual, aportó información importante. El equipo de la tienda descubrió que una lava- dora que se muestra en una pared destacada consigue una tasa de inte- racción del cliente un 84% más alta que otros productos comparables no destacados. Y estas métricas fueron solo el principio de otras optimiza- ciones de las experiencias de cliente basadas en datos efectuadas en las tiendas físicas. Las visualizaciones de la circulación de personas en la tienda permiten al equipo de diseño elegir la distribución de la tienda para optimizar las experiencias de los clientes y los descubrimientos de productos. Basándose en los resultados de su local en Viena, el comerciante implementó paredes destacadas para mostrar productos destacados en su tienda física más reciente, abierta en 2020 en la ciu- dad de Graz. Más allá de las métricas específ i- cas de productos, In-Store Analytics también mide el éxito de iniciativas como eventos de cocina en directo. Al adoptar In-Store Analytics, el comerciante puede aprovechar conjuntos de datos precisos en la toma de decisiones estratégicas. El equipo puede calcular las tasas de conversión de productos espe- cíficos como base para colocar los productos eficazmente y evaluar la cartera de productos que se exhiben en las tiendas. En esta nueva gene- ración de experiencias de comercios minoristas, garantizar una elevada rentabilidad por metro cuadrado ya no es un juego de adivinanzas, sino parte de un proceso de opti- mización constante para mejorar la experiencia del cliente basado en datos inteligentes. n