59 SEGURIDAD ALIMENTARIA Los métodos de secuenciación masiva empleados son una herramienta útil para detectar la presencia de especies no deseadas o desconocidas en muestras de alimentos complejas. investigaciones suscitan al año, y continuarán extendiéndola a otras variantes. Food Fraud supone un gran avance en el desarrollo de tecnologías rápidas y eficaces contra el fraude alimentario demostrando de forma pionera la viabilidad técnica de la secuenciación masiva en el ámbito de la alimentación. Los resultados que hasta la fecha ha obtenido Laboratorios Tecnológicos de Levante demuestran el valor de estos nuevos procedimientos de calidad para proteger a las empresas agroalimentarias, que trabajan rigurosamente para dar a los consumidores la total seguridad en los productos que consumen. Las técnicas genómicas empleadas en el proyecto están basadas en la secuenciación masiva (NGS, Next Generation Sequencing). Mediante el uso de estas técnicas se aísla todo el ADN presente en una muestra de alimento, se amplifica y, posteriormente, se identifica con una de las diferentes especies a las que pertenecen esas cadenas de ADN amplificado. Esto permite, de forma diferencial y en un único ensayo, extraer el total de especies que se incluyen en un alimento, en lugar de realizar detecciones únicas como se viene realizando. Esta novedosa metodología de ensayo de secuenciación masiva supone grandes ventajas frente a los métodos convencionales que se utilizan actualmente para la identificación de especies en alimentos. Y es que, las técnicas genómicas son capaces de detectar de forma ágil especies que no se analizan de manera rutinaria en los procesos habituales, y además permite la escalabilidad del número de muestras que se analizan en cada lote. Los resultados obtenidos hasta el momento por Laboratorios Tecnológicos de Levante demuestran que “los métodos de secuenciación masiva empleados son una herramienta útil para detectar la presencia de especies no deseadas o desconocidas en muestras de alimentos complejas lo que supone un avance definitivo para garantizar la calidad y fiabilidad de la industria alimentaria”, explican desde el departamento de Genómica de estos laboratorios. El proyecto Food Fraud incluye un estudio económico de comparación entre las técnicas de secuenciación genómica investigadas y los métodos convencionales de identificación de especies, que muestra cómo la genómica supone además una importante reducción de costes y tiempos de ejecución de los análisis. Un elemento esencial para despertar el interés de las empresas de alimentación, que ganarían mayor flexibilidad y agilidad en la verificación de alimentos y en su salida al mercado de forma segura y atractiva para el consumidor. MÁS SEGURIDAD TAMBIÉN PARA EL CONSUMIDOR El proyecto podría suponer el desarrollo de un protocolo analítico estandarizado, eficiente y robusto que mejore la evaluación de los alimentos de consumo diario antes de llegar al lineal de venta, para beneficio de empresas de alimentación y los consumidores. Y con ello, se abriría la puerta a la redacción de una legislación específica para estos procesos de calidad. La evolución de esta investigación plantea su aplicación no sólo a carne y pescado, si no su extrapolación a todo tipo de alimentos, lo que ofrecería total seguridad y un método unificado de garantía. Así mismo, otra de las acciones para combatir el fraude alimentario que pone en marcha este proyecto, es la comparación que va a llevar a cabo de resultados moleculares de alimentos en el mercado con los listados de información nutricional, a fin de verificar el correcto etiquetado del producto. PRÓXIMOS PASOS DEL PROYECTO Los detalles de los resultados obtenidos hasta el momento en Food Fraud muestran que el método ya funciona de forma sensible y completamente fiable en carnes y muestras complejas (como hamburguesas y carnes picadas); y se está perfeccionando para la detección de pescado, “aunque el objetivo final es poder ofrecer un producto que incluya a todos los grupos de alimentos procesados y no procesados”, añaden los responsables del proyecto Food Fraud. En el caso de detectarse especies no deseadas o desconocidas, el método incluirá una validación adicional de verificación basado en qPCR, el cual permite certificar de manera precisa la presencia de la especie no deseada, detectándose su presencia siempre que esta sea igual o superior a un 0.1% del total del alimento, según el límite de detección del método (LOD 95%). De forma adicional, Food Fraud ha incluido la puesta a punto de métodos basados en qPCR para certificar la ausencia de ADN de carne y pescado en productos veganos. El cual puede utilizarse como una herramienta útil por sí
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