31 ESPECIAL PROPULSIÓN MEDICIÓN, CÁLCULO Y PREDICCIÓN DE URN Los métodos de medición del URN consistían en una combinación de análisis de las vibraciones del casco y mediciones del ruido submarino mediante hidrófonos. Tras una amplia investigación, se estableció una correlación cuantitativa entre las vibraciones y el ruido emitido, lo que permitió a los ingenieros de SCHOTTEL desarrollar un algoritmo para calcular y predecir el URN. Este algoritmo también puede tener en cuenta factores como la velocidad de la hélice, el paso de la hélice, la velocidad del buque o cualquier otro dato de entrada. La investigación se llevó a cabo en buques de la clase Coastal de BC Ferries en Canadá y en las instalaciones de SCHOTTEL en Alemania. Los buques se probaron con un diseño de hélice original y otro optimizado para el ruido, que mostraron una reducción media del URN de 5 decibelios, a pesar de que el diámetro de la hélice se redujo de 5 a 4,7 metros. Esto demostró la eficacia de adaptar los sistemas de propulsión a diseños más modernos. Los investigadores mejoraron sus herramientas de simulación CFD para analizar y predecir el ruido emitido al buque y al agua circundante. Un objetivo importante del proyecto era también concienciar sobre el ruido a los operadores de los buques mediante un sistema de notificación en tiempo real. En el futuro, estos sistemas de información permitirán a los operadores reaccionar ante niveles elevados de URN y tomar medidas inmediatas para reducirlos durante el funcionamiento. Además, los operadores podrán realizar evaluaciones históricas y de toda la flota a través de un sistema basado en la nube, que luego podría utilizarse para proporcionar información sobre las emisiones de ruido a las autoridades, las organizaciones o el público en general. SEÑALANDO EL CAMINO A SEGUIR PARA FUTUROS DESARROLLOS Los resultados demostraron que se pueden cumplir los requisitos de la OMI para los sistemas de vigilancia del ruido submarino. Incluso una aportación mínima, como la medición de las vibraciones por sí sola, puede ser suficiente para proporcionar una evaluación significativa del ruido submarino generado. También quedó claro que los cambios en el diseño de las hélices pueden ser una medida sensata para reducir el URN. Además, la investigación demostró que el URN puede predecirse en un grado aceptable en la fase de diseño de la hélice y que pueden compararse y calificarse diferentes diseños. Con estas nuevas capacidades de análisis y predicción, en el futuro será posible mejorar significativamente los sistemas de propulsión en relación con el URN, lo que beneficiará enormemente los esfuerzos por preservar la vida marina. Los datos recogidos por el proyecto HyPNoS marcarán el camino de futuros avances. A petición del cliente, SCHOTTEL estará en condiciones de adaptarlos al diseño del producto en un momento aún por determinar. n Precisión de la predicción (área gris) frente al URN real (línea verde). HyPNoS está instalado en el lado izquierdo y un sensor de vibraciones está conectado al casco por encima de la hélice (derecha).
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