57 INTELIGENCIA ARTIFICIAL Un importante ámbito de aplicación de las soluciones de IA es la planificación y el control de la producción (PPC). El Modelo Hannoveriano de Cadena de Suministro (en alemán: Hannoveraner Lieferkettenmodell, HaLiMo) estructura las tareas y procesos de PPC según su secuencia temporal y lógica (véase la figura 1). Dentro de HaLiMo pueden localizarse diferentes casos de uso de soluciones de IA. caso de interrupciones irrecuperables. Para apoyar estas dos tareas, la IA puede utilizarse para predecir las fechas de entrega. Los métodos tradicionales para determinar las fechas de entrega suelen basarse en métodos estadísticos simples que sólo tienen en cuenta unos pocos factores influyentes, así como los conocimientos de los expertos. Con la ayuda de los métodos de IA, es posible utilizar los datos maestros y transaccionales disponibles en las empresas mediante el uso de modernos sistemas ERP y MES (por ejemplo, datos de confirmación, rutas, movimientos de almacén) y utilizarlos para predecir las fechas de entrega. Se pueden buscar grandes cantidades de datos en muy poco tiempo, detectar patrones y tendencias y calcular automáticamente las fechas de entrega. Los algoritmos de IA utilizados suelen ser muy superiores a los métodos estadísticos. Sin embargo, hay que tener en cuenta que aquí también se aplica el principio GIGO (Garbage In - Garbage Out). Los algoritmos sólo pueden procesar lo que se les da. Si los datos maestros están mal conA continuación, se describen tres de estos casos de uso. Esta descripción abarca la previsión de la fecha de entrega en el contexto de la gestión de pedidos, la previsión de la demanda de materiales en el contexto de la planificación de necesidades secundarias y el control de la producción mediante agentes inteligentes. PREVISIÓN DE FECHAS DE ENTREGA EN LA GESTIÓN DE PEDIDOS Desde las ofertas de ‘entrega al día siguiente’ de Amazon y compañía, los plazos de entrega cortos y fiables son una cuestión de rutina. Ser capaz de ofrecer y mantener plazos de entrega cortos también es de gran importancia para las empresas de fabricación. La gestión de pedidos en las empresas de fabricación tiene dos funciones importantes. Por un lado, se negocian las fechas de entrega y se promete una fecha fija como parte del proceso de aclaración de pedidos al inicio de la tramitación de los mismos. Por otro, la coordinación de pedidos hace un seguimiento del progreso de los pedidos de los clientes y comunica un retraso en Figura 1: Modelo Hannoveriano de Cadena de Suministro www.halimo.education.
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