PU274 - Plásticos universales

74 RECICLAJE El analizador de procesos es un sistema de análisis multisensor basado en inteligencia artificial para un control de calidad y análisis de materiales rápidos y no destructivos de una amplia gama de flujos de materiales. El campo de aplicación incluye tanto materiales molidos (escamas) como objetos no triturados. La tecnología HSI de última generación permite una amplia gama de materiales detectables. En combinación con la integración completa de una cámara en color de alta resolución, esta configuración permite, por ejemplo, vincular datos de imágenes con datos de materiales NIR en una nueva dimensión. La evaluación de todos los datos registrados por el módulo de detección del analizador de procesos se reúne en el control y aquí se evalúa mediante algoritmos basados en IA. RTT System GmbH, mucha producción propia y desarrollo interno El análisis de materiales y flujos de materiales es una de las competencias principales de RTT System GmbH desde su fundación en 2010. Todos los productos RTT, que distribuye Promak Solutions, se caracterizan por un alto porcentaje de producción propia y un nivel muy alto de desarrollo interno. Como herramienta de escaneo en línea, el analizador de procesos se instala en cualquier lugar de la cinta transportadora respectiva. Dado que el dispositivo no se basa en una monocapa, también puede medir las cualidades de flujos de material no separados. Se pueden alcanzar velocidades de cinta de hasta 4 m/s. Las aplicaciones típicas son: En el reciclaje químico • Inspección final y determinación de la composición del material antes de entrar al proceso químico. Con la ayuda de datos en vivo, el proceso se puede ajustar y controlar mejor ante posibles fluctuaciones. Centrales eléctricas EBS • Determinación de poderes caloríficos y contenido de agua. También en este caso los datos en vivo ayudan a controlar el proceso con mayor precisión. Sistema de clasificación LVP • Como dispositivo de análisis semimóvil, el analizador de procesos se puede montar alternativamente sobre diferentes cintas transportadoras y puede, por ejemplo, determinar la calidad del producto final antes de su descarga en el depósito o también cuantificar las pérdidas en los residuos. Además, se pueden comprobar los pasos de preparación dentro del proceso (p. ej.: contenido de la película en 3D, grupos de materiales en el reciclaje interno de materiales). • Dentro de las fracciones individuales, la IA permite determinar la proporción de alimentos y no alimentos (ver foto de la fracción de PET). Este proceso probado crea un alto nivel de reproducibilidad de los datos generados y se caracteriza por un alto grado de flexibilidad. Esto significa que se pueden enseñar e integrar fácilmente nuevos objetos en los algoritmos de evaluación existentes. Este aprendizaje se puede realizar mediante mantenimiento remoto.

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