84 RECICLAJE Gracias a esta nueva tecnología desarrollada por Tomra es posible clasificar PP, PET y HDPE para uso alimentario. proceso de clasificación para alcanzar la calidad alimentaria y la calidad botella a botella. Ambas tareas han supuesto un importante desafío para nuestra industria durante muchos años. El uso de la IA está impulsando la circularidad de los materiales en un momento en el que más se necesita dada la exigente regulación y creciente demanda de soluciones tecnológicamente avanzadas por parte de nuestros clientes. En Tomra, estamos orgullosos de impulsar el cambio en el proceso de clasificación”. El director de producto de Deep Learning de Tomra Recycling, Indrajeed Prasad, apunta que “el uso de la tecnología de aprendizaje profundo no solo automatiza la clasificación manual, sino que también permite a la industria lograr reciclados de alta calidad mediante una clasificación más granular. Gracias a su capacidad para identificar miles de objetos por material y forma en milisegundos, GAINnextTM resuelve incluso las tareas de clasificación más complejas. Además, con su software de Deep learning integrado, ofrece la oportunidad de adaptarse a las exigencias del futuro. Estamos encantados de poder lanzar estas soluciones de clasificación, innovadoras y muy necesarias, para cumplir con los estrictos requisitos de calidad. Así damos respuesta a la creciente demanda de las marcas de consumo para incorporar más contenido reciclado de alta pureza”. n
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