83 RECICLAJE “Gracias a GAINnext, la renovada tecnología Gain de Tomra, hoy se resuelven todos estos desafíos mejorando aún más el rendimiento de clasificación de Autosort. Se identifican así hasta los productos más complejos, hasta ahora imposibles de clasificar empleando sensores ópticos tradicionales”, añaden las mismas fuentes. NIVELES DE PUREZA SUPERIORES AL 95% Al combinar su tradicional espectrometría en el rango del infrarrojo cercano (NIR), en el rango del espectro visible junto con otros sensores con la tecnología de Deep Learning, Tomra ha logrado lanzar al mercado la solución más precisa del sector. Con GAINnext “se abren nuevas oportunidades de ingresos para los clientes de Tomra ya que el grado de pureza que se puede lograr supera 95 % para las aplicaciones de envases en las plantas de clientes en el Reino Unido y Europa”. Además de este avance, “Tomra lanza otras dos aplicaciones no alimentarias que complementan el ecosistema GAINnextTM —una aplicación para destintar papel y generar flujos de papel más limpios— y una aplicación de limpieza de PET para optimizar los flujos de botellas de PET e incrementar aún más el índice de pureza". CALIDAD BOTELLA A BOTELLA El vicepresidente ejecutivo y director de Tomra Recycling, Volker Rehrmann, destaca que la compañía ha utilizado la IA “durante décadas para mejorar el rendimiento de clasificación. No obstante, esta última innovaAutosort con GAINnext TM combina el reconocimiento de objetos con la clasificación tradicional basada en sensores. TECNOLOGÍA PROBADA La tecnología de aprendizaje profundo de GAINnextTM ha sido puesta a prueba “durante muchos años”. Tomra fue la primera compañía en introducir tecnología de Deep Learning en 2019, aseguran las mismas fuentes. “Esta aplicación permitía identificar y eliminar cartuchos de silicona del flujo de PE”. Más recientemente, en 2022, la empresa nórdica lanzó su solución para clasificación de madera triturada. Hasta la fecha, hay más de cien unidades Autosort con GAINnextTM instaladas en plantas de recuperación de materiales en todo el mundo. ción supone un hito para nosotros y otra primicia para la industria. La IA tiene el poder de transformar la recuperación de los recursos tal como la conocemos, y nuestras últimas y sofisticadas aplicaciones basadas en Deep Learning e IA refuerzan nuestra posición como pioneros en este campo. GAINnextTM permite hacer un
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