60 DIGITALIZACIÓN E INDUSTRIA 4.0 EN LA INDUSTRIA DEL PLÁSTICO CEP Innova: las tecnologías 4.0 aplicadas a las industria del plástico El pasado 4 de octubre, el Centro Español de Plásticos organizó una nueva edición del CEP Innova, una jornada donde se presentan soluciones, casos de éxito y experiencias de la utilización de las tecnologías 4.0 para alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas, en concreto el ODS 12 Producción y Consumo Responsables. Durante la jornada se habló de cómo las nuevas tecnologías como la IA, Blockchain o la transformación digital, en general, pueden mejorar la eficiencia de la producción, anticipándonos a posibles errores de producción u optimizando, por ejemplo, recursos. Victor Nozal, vision sales engineer del Grupo Bcnvision. simular errores por ejemplo, en una sopladora o inyectora. Se pueden generar defectos para aplicaciones que no tengan mucha variabilidad. “Hay muchas aplicaciones en el sector del plástico: la visión tradicional, Edge learning o Deep learning. Gracias a ellas en la inyección de plásticos se pueden encontrar cuerpos extraños en la materia prima, inspeccionar la inyección de plástico, detectar plástico dentro del molde o conocer defectos superficiales como manchas o rayadas con tecnología Surface o con Deep Learning, entre otras”, indicó. También mostró las ventajas que pueden ofrecer estas tecnologías en aplicaciones de extrusión o moldeo por soplado. Por su parte, Jordi Portella, director general de Bestplant, basó su intervención en el mantenimiento predictivo. “El mantenimiento, ¿es un reto de negocio o un reto tecnológico? Hoy está considerado como un centro de costes, pero debería considerarse una oportunidad competitiva”. Para él, sin duda mejora la competitividad de la empresa, permite la planificación de la producción, Tras la inauguración del congreso a cargo de Toni Laserna, asesor tecnológico de CEP Innova, tomó la palabra Victor Nozal, vision sales engineer del Grupo Bcnvision, quien explicó en su ponencia ‘IA y visión artificial en procesos productivos’ diversas soluciones de visión artificial para el sector industrial, que van desde aplicaciones sencillas como la trazabilidad hasta otras más complicadas como el 3D. Asimismo, puso ejemplos de cómo la inteligencia artificial generativa, en el ámbito industrial, puede Nerea Gorriti
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