15 SCIENTIFIC INJECTION MOLDING lineal a veces. Pensemos por ejemplo en la temperatura real de masa, el diseño del husillo, de modo que estas variables, sumadas a las variables normales de cualquier proceso (temperatura ambiente, temperatura de aceite, desgastes, calibraciones, válvula de la punta de husillo, etcétera) hacen que nuestro proceso registrado en las fichas de parámetros o grabado en el soporte de almacenaje de datos de la máquina, no sea una garantía de obtener siempre lasmismas calidades y características en las piezas fabricadas. Estas variables se pueden agrupar en “familias” para entender mejor de la gran cantidad de variables existentes. Podemos hablar del grupo de variables del material: calidad del lote, secado correcto, nivel de humedad residual, porcentajes de reciclado, polvo en la granza, aditivos, etcéteras. Podemos hablar también de variables debidas a diseño de molde o de pieza: radios, espesores, posición y tamaño de la entrada, refrigeración, cambios de espesor, conicidades, etcétera. Podemos también hablar de variables debidas a la máquina: desgastes, calibraciones, inercias, capacidades, electrónica e hidráulica, nivel de compensación de la presión, aceleración del husillo, etc. Y por último, podemos hablar de variables de la definición del proceso. De cómo hayamos parametrizado el proceso va a depender que a todas la variables anteriores se le sumen variaciones del proceso producidas por una incorrecta o deficiente definición del proceso propiamente dicho. Sin duda, es solo a través de la aplicación del Scientific Injection Molding que pueden parametrizarse procesos de inyección robustos y consistentes que absorban al máximo la gran cantidad de variaciones que inciden en el proceso durante las fabricaciones. Como vemos, hay cientos de variables en el proceso de inyección que pueden afectar al mismo. Por eso confirmamos que condiciones de máquina idénticas no garantizan piezas idénticas. Con la tecnología actual en las máquinas de inyección, podemos controlar gran parte de estas variables, o detectar variaciones en las mismas. Más interesante para el control del proceso es registrar y controlar los llamados outputs de proceso. Estos outputs son datos que podemos obtener del proceso y que son consecuencia de cómo el proceso está funcionando. No son inputs o entradas al proceso sino que son outputs o salida del proceso. Vamos a ver algunos ejemplos para entenderlo mejor. ALGUNOSOUTPUTSDEPROCESO Temperaturas • Temperatura real de masa • Temperatura real de cavidad • Temperatura del refrigerante • Temperatura real de la traversa • Temperatura real del aire del deshumidificador Tiempos • Tiempo de llenado • Tiempo de dosificación • Tiempo de sellado de la entrada • Tiempo de ciclo Presiones • Presión de llenado en el momento de conmutar Pesos • Peso cavidades • Peso obtenido en el momento de la conmutación • Peso final con la entrada sellada • Peso de la inyectada completa n Presión en cavidad si disponemos de sensores
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