nº 28 - pág 14 tierras OVINO] 2019 ideal. - Detección de problemas en el ovino. - Simulación de gastos e ingresos. - Cuadro de indicadores. - Mapas de calor. - Información de novedades. - Realizar consultas al resto. En las jornadas siempre hago hincapié en que lo que no se mide no existe, es vital medir consumos, gastos generales, características de los animales, beneficios, gastos de personal, ciclos de producción, etc. ¿QUÉ ME OFRECEN ESTAS NUEVAS TECNOLOGÍAS? El objetivo para cada explotación es sencillo: aumentar el beneficio en el marco de una estrategia empresarial sostenible. Para lo cual vamos a ir viendo cómo nos ayuda la tecnología de la ‘Ganadería 4.0’. Lo primero que aconsejamos es el uso de móvil mediante aplicación o una web PWA, que es una web que se puede instalar como una aplicación. Gracias a esta tecnología el desarrollo se puede realizar en una única herramienta. Uso de la tecnología ‘cloud’ para desarrollar la capa de persistencia (la base de datos que contendrá la información) y los servicios de la herramienta. El uso de servicios en la nube nos permite crecer de forma rápida. Uso de sensórica instalada, por ejemplo en el control de la máquina de ordeño, controlar el peso del animal a la entrada y a la salida, esa información puede ser enviada identificando al animal gracias a la RFID del bolo. Podemos sobrecargar el sistema añadiendo más sensores, de temperatura, consumos de alimentos mediante alimentadores personalizados… Podemos almacenar toda la cadena de información de los diferentes actores (ganaderos, veterinarios, laboratorios, etc.) usando tecnología de Blockchain, que impide la modificación de los datos y nos permite añadir una trazabilidad al animal, o haciendo uso de bases de datos NoSQL ‘data lake’ para almacenar los datos convertidos en objetos. El uso de las técnicas de Big Data se realiza en la nube con los datos compartidos que se han ido introduciendo entre todos los actores. Gracias al tratamiento de los datos podemos ir perfilando relaciones entre variables y obtener tendencias que se puedan corregir. La inteligencia artificial puede usar técnicas automáticas de aprendizaje automático (‘machine learning’) para ir creando los modelos sobre los cuales compararemos nuestra oveja, granja o determinas necesidades que tengan una repetición. Estas técnicas junto con el análisis estadístico, nos Plataforma Fiot de tratamiento de datos basada en un gestor de aplicaciones desarrollado en Angular + nodejs. GESTORES DE APLICACIONES Gestor de aplicaciones del CTME, permite incorporar y gestionar diferentes servicios dentro de un único sistema de control. De esta forma el mantenimiento del sistema se reduce y permite usar módulos externos o comerciales. Toda la comunicación entre los módulos y los servicios generales del gestor se realiza mediante una interfaz de comunicaciones (ApiRest) que mediante técnicas de ciberseguridad controla el acceso del módulo y del usuario a determinada información. Modelo de Gateway IoT utilizados por CTME. GATEWAY IOT Captura de datos basada en recolectores (Gateway IoT), para sistemas sin capacidad de uso de protocolos de IoT. Estos equipos están configurados para leer sensórica u obtener datos de otras fuentes como ERP, páginas web, bases de datos, etc. Su característica es que una vez configurado puede leer de varias fuentes no estándar, encapsular la información en un modelo JSON y enviarla usando un protocolo de datos IoT como son el MQTT o el COAP. De esa forma dotamos de capacidad e IoT a sistemas que inicialmente no disponen de la misma. permite también simular escenarios virtuales como el meter más cabezas de ganado y ver cómo se comportaría nuestra explotación. La ciberseguridad no debe preocuparnos ya que debe ser resuelta por el equipo de desarrollo de forma efectiva. Al ganadero se le debe asegurar que su aplicación cumple con las indicaciones de seguridad para realizar aplicaciones. El reconocimiento de imagen puede ser muy útil para
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