M04_Revista multimedia para la industria de Moldes y Matrices

FRESADO En procesos como el fresado, predecir el tiempo de fabricación y la calidad de la superficie no es una tarea fácil, especialmente en la fabricación de productos con geometrías más complejas AFINANDO LOS TIEMPOS DE MECANIZADO El significativo avance tecnológico que se ha producido en los últimos años como el Internet de las cosas (IoT), medios ciberfísicos, computación en la nube o Big Data, así como las nuevas técnicas de fabricación, como la fabricación aditiva metálica es notorio en todos los ámbitos. Sin embargo, los procesos de fabricación mediante la sustracción de material siguen siendo el principal proceso de fabricación de la industria a día de hoy, siendo además un complemento para el resto de procesos, como la fabricación aditiva. Estas nuevas tecnologías que se están implementando originan desafíos tecnológicos que aún están por resolver. Este es el caso del fresado de formas complejas, donde las trayectorias se describen mediante secciones rectas muy cortas (código G01), las cuales pretenden asemejarse a la superficie que se quiere mecanizar. Esto supone que en control de las máquinas debe poder leer muchas líneas de código para poder alcanzar el avance programado en todo momento y no decelerar, pero incluso con las máquinas CNC más avanzadas no son capaces de hacer una lectura de datos tan rápido. Esto deriva en una serie de problemas, tales como problemas de calidad superficial, mal funcionamiento de las herramientas y, sobre todo, genera una incertidumbre en el tiempo de mecanizado real respecto al teórico. F. Marin, G. Gómez Escudero, H. González y A. Calleja, del departamento de Ingeniería Mecánica. Universidad del País Vasco (UPV/EHU) y el Centro de Fabricación Avanzada Aeronáutica (CFAA); O. Pereira, del CFAA; y A. F. Souza, de la Federal University of Santa Catarina (UFSC) 30