74 INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MECANIZADO CNC Los fabricantes adoptan la modularidad con el sistema de automatización CubeBOX de la mano de Juan Martín Bill Gates cree que la inteligencia artificial generativa (GenAI) tiene potencial para “cambiar el mundo de manera que ni siquiera podemos imaginar”, destacando su potencial para innovar y mejorar la productividad en diversos sectores. Para los fabricantes que se esfuerzan por seguir siendo competitivos y satisfacer las cambiantes demandas de la industria metalúrgica, será crucial adoptar este tipo de tecnologías. Explicamos cómo la adopción de tecnologías modulares y adaptables, complementadas con GenAI, puede ayudar a los fabricantes a mejorar la eficiencia, reducir costes y seguir siendo competitivos. El sistema CubeBOX de automatización compacto y adaptable está diseñado para agilizar el funcionamiento de las máquinas CNC. El panorama del mecanizado CNC se encuentra al borde de un cambio significativo, impulsado en gran medida por la GenAI. Esta tecnología podría abordar importantes problemas mundiales como el cambio climático, con implicaciones para la fabricación que van más allá de las meras mejoras operativas. Investigaciones recientes, indican una rápida implantación de la GenAI, con un 65% de las organizaciones que la integran en sus operaciones, casi el doble que el año anterior. Esta tendencia es especialmente notable en el desarrollo de productos y las TI, sectores integrales de la fabricación. El mismo estudio señala que la GenAI está resultando valiosa para optimizar las operaciones de la cadena de suministro y la gestión de inventarios, lo que ha permitido a muchos fabricantes aumentar sus ingresos en más de un 5% gracias a la mejora de la previsión de la demanda, el seguimiento automatizado de inventarios y la racionalización de la logística. RETOS EN LA INTEGRACIÓN No obstante, la integración de GenAI en el mecanizado CNC presenta desafíos. Uno de los principales es la sincronización de los sistemas avanzados de IA con la maquinaria existente, lo que a menudo requiere costosas modificaciones de la infraestructura. Superar estos problemas de compatibilidad puede llevar mucho tiempo y resultar caro. Los fabricantes más pequeños se enfrentan a obstáculos adicionales debido a los elevados costes asociados a las tecnologías avanzadas de automatización e IA. Las inversiones continuas para seguir el ritmo de los rápidos avances tecnológicos pueden
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