METALMECÁNICA_M355

EVENTOS 45 ¿Hay alguna innovación o proyecto reciente de Altair que le gustaría destacar? AA: El ritmo de innovación de Altair es constante y existirían numerosos proyectos que mencionar. Como algunos ejemplos podemos nombrar los siguientes. • Optimización de vehículos eléctricos: Altair lleva muchos años trabajando con desarrolladores de vehículos eléctricos para aplicar IA en el diseño y la optimización de baterías y estructuras de los vehículos. Utilizando su software de simulación y algoritmos de aprendizaje automático, la IA permite optimizar la distribución de peso y la aerodinámica, mejorando el rango de uso y el rendimiento. • Mantenimiento predictivo en sector de energía: Empleo de IA para mantenimiento predictivo de turbinas eólicas y paneles solares. Los algoritmos de IA analizan datos en tiempo real de sensores en estos sistemas para predecir posibles fallas, optimizando así el tiempo de inactividad y mejorando la eficiencia operativa de las instalaciones. • Procesos de fabricación impulsados por IA: La tecnología de IA de Altair es implementada en fábricas de todas las industrias, incluyendo automoción y aeroespacial, para optimizar procesos de producción. El software permite ajustar los parámetros de la maquinaria en tiempo real, mejorando la calidad de los productos finales y reduciendo el desperdicio de materiales. • Optimización de redes de suministro en la industria automotriz: Con la IA, Altair ha desarrollado soluciones para mejorar la planificación y eficiencia de la cadena de suministro en la industria automotriz. Al analizar grandes cantidades de datos sobre la demanda y los tiempos de entrega, los algoritmos de Altair optimizan los procesos logísticos, mejorando la velocidad de entrega y reduciendo los costos asociados. • Detección de defectos con visión artificial: Altair ha desarrollado aplicaciones de IA basadas en visión artificial para la detección de defectos en procesos de fabricación. En industrias como la electrónica, estas soluciones ayudan a identificar fallos en tiempo real durante la producción, permitiendo correcciones inmediatas y asegurando la calidad del producto. • Proyectos de gemelos digitales: En varias industrias, hemos aplicado la IA para crear gemelos digitales que simulan y monitorean activos físicos en tiempo real. Esto permite a las empresas predecir el comportamiento de sus productos y realizar ajustes antes de que se produzcan problemas, optimizando el rendimiento y el mantenimiento de los activos. ¿Qué penetración tiene la marca Altair en el mercado español? A.A.: Altair lleva operando en España con sus filales de Madrid y Barcelona desde el año 2011, lo cual ha permitido llevar a cabo una penetración importante en múltiples sectores en España, destacando la Automoción, Aeroespacial, Ferroviario, Energía, Educación y sectores industriales manufactureros en general. El rápido crecimiento de Altair en España y Porugal en los ultmos años nos ha posicionado como empresa líder en el dominio de la Ingenieria Asistida por computador (CAE) habiendo sido pioneros en la implementación del concepto Gemelo digital tanto en la fase desarrollo de producto, como en la de los procesos de producción. ¿Qué les diría a aquellos que aún son escépticos sobre el uso de la IA en sus procesos de ingeniería? S. E.: Les diríamos que la IA no reemplaza a los ingenieros, sino que potencia sus capacidades. Al utilizar IA en sus procesos, pueden reducir la incertidumbre, anticipar problemas antes de que ocurran y mejorar el rendimiento sin sacrificar la precisión ni el control. En un mercado cada vez más competitivo, la IA es una herramienta que permite adaptarse mejor y más rápido a las nuevas demandas. Esto llevará a que ingenieros de desarrollo, programadores y responsables de toma de decisiones, abracen el concepto del ‘prompt Engineer’, que se trata de un director de orquesta que irá introduciendo inputs. A.A.: Les diría que la IA es una realidad que va a traer elevados beneficios para aquellos que antes la adopten otorgándoles una mayor ventaja competitiva. No todo el mundo tiene la capacidad de poder ser un ‘visionario’, sin embargo, la IA bien utilizada potenciará las capacidades para poder imaginar y aplicar innovación en todos los estamentos de la vida y empresa. Algunas de las funciones del trabajo del día se verán modificadas, dejando atrás tareas manuales que pueden ser automatizadas, así como sirviendo de asistente para realizar en segundos, labores que requerirían de días o semanas en el caso de depender del motor humano. n

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