DIGITALIZACIÓN E INDUSTRIA 4.0 99 camino entre el lugar donde se generan los datos y los centros de datos en la nube [1]. Este paradigma amplía las capacidades del ‘edge computing’ al distribuir el procesamiento, almacenamiento y aplicaciones más cerca de los dispositivos finales, pero aún dentro de la red. El ‘fog computing’ proporciona mayor flexibilidad y eficiencia al repartir la carga de trabajo entre los dispositivos ‘edge’ y los centros de datos en la nube [2]. Esta arquitectura es útil en situaciones que requieren una combinación de baja latencia, procesamiento local y la capacidad de aprovechar recursos escalables en la nube, sin depender completamente de ella. El ‘cloud computing’ proporciona servicios como servidores, almacenamiento y bases de datos a través de Internet. Su principal ventaja es la capacidad de ofrecer recursos casi ilimitados bajo demanda, lo que permite a las empresas escalar sus operaciones sin grandes inversiones en infraestructura física. Sin embargo, puede tener una mayor latencia, ya que los datos deben viajar hasta centros de datos remotos para su procesamiento. Este modelo es más adecuado para aplicaciones que no requieren respuestas en tiempo real o que gestionan grandes volúmenes de datos a largo plazo. En estos sistemas de procesamiento distribuidos, la latencia y escalabilidad varían notablemente entre las tres capas. Los dispositivos ‘edge’, situados cerca del origen de los datos, tienen latencias de milisegundos. Los servidores ‘fog’, ubicados en centros de datos locales, presentan una latencia moderada adecuada para muchas aplicaciones. En contraste, la nube, con servidores distribuidos globalmente, puede experimentar mayores retrasos, especialmente si los datos deben recorrer largas distancias, como entre continentes o países distantes. Estas diferencias en latencia también se reflejan en la capacidad de cómputo de cada capa [3]. Los dispositivos ‘edge’ pueden ir desde soluciones simples, como una Raspberry Pi, hasta servidores de alto rendimiento instalados cerca de las máquinas industriales para un procesamiento rápido y local. Los servidores fog abarcan desde configuraciones básicas para tareas locales hasta complejas instalaciones de racks con múltiples servidores que procesan grandes volúmenes de datos antes de enviarlos a la nube. Finalmente, la nube ofrece una escalabilidad casi ilimitada, aunque con mayores latencias. La Tabla 1 resume las características clave de estas tres capas, incluyendo su latencia, escalabilidad, distancia y los dispositivos involucrados. Muchas empresas, especialmente aquellas que manejan información sensible, y a pesar de los grandes avances en ciberseguridad, evitan el uso exclusivo del ‘cloud computing’ debido a los riesgos de exposición a Internet, como ciberataques y accesos no autorizados. Aunque la nube ofrece una infraestructura escalable y avanzada, el hecho de que los datos viajen a través de redes públicas conlleva riesgos significativos, como la interceptación de datos y las brechas de seguridad en centros de datos remotos [4]. Para las organizaciones que deben cumplir con estrictas normativas de privacidad o que manejan información confidencial, estos riesgos son decisivos para evitar el uso exclusivo de la nube. Como alternativa, muchas empresas optan por ‘fog’ o ‘edge computing’ para mantener un mayor control sobre la seguridad de sus datos, aunque es importante señalar que estas arquitecturas tampoco están exentas de ataques externos. En el ‘fog computing’, los datos se procesan y almacenan más cerca de su origen, permitiendo a las empresas aplicar políticas de seguridad más estrictas y adaptadas a sus necesidades [5]. El ‘edge computing’ lleva esto aún más lejos al procesar los datos directamente en el dispositivo final, reduciendo casi por completo la necesidad de enviar información fuera de la red local. De esta manera, las empresas pueden proteger mejor su información sensible, manteniéndola dentro de su propia infraestructura y minimizando el riesgo de comprometerla durante el tránsito hacia centros de datos remotos. INFRAESTRUCTURA DE FOG COMPUTING EN EL CFAA En el Centro de Fabricación Avanzada Aeronáutica (CFAA) [6] se ha implantado una solución basada en ‘fog computing’ de la mano de Savvy Data Systems [7]. Esta empresa se especializa en apoyar la transformación digital de empresas industriales, convirtiendo sus datos en información útil para el negocio. Además, ofrece CAPA LATENCIA ESCALABILIDAD DISTANCIA DISPOSITIVOS Edge Baja (1-10 ms) Baja, difícil de escalar Muy cerca del origen Dispositivos cerca del origen de datos, desde una Raspberry Pi a servidoraes Fog Media (10 -100 ms) Escalable dentro de la red local Red cercana al borde Servidores locales o en centros de datos cercanos Cloud Alta (100 ms - varios segundos) Alta Lejos del origen de los datos Centros de datos remotos, dependientes de la conectividad Tabla 1: Características de edge, fog y cloud computing.
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