88 IA, VISIÓN ARTIFICIAL, REALIDAD AUMENTADA simulaciones que no solo son precisas, sino también fiables en el contexto de las aplicaciones de ingeniería industrial del mundo real. “Con HEEDS AI Simulation Predictor, hemos mejorado significativamente varios componentes de la turbina de gas, lo que ha dado lugar a diseños altamente optimizados y ciclos de diseño acelerados”, afirma Behnam Nouri, Team Lead, Engineering & Platform Design, Siemens Energy. “Nuestras predicciones de fatiga termomecánica se han actualizado eficazmente para procesar unos 20.000 miembros de diseño en solo 24 horas, lo que ha supuesto una mejora del 20% en la vida útil de los componentes. Esto nos ha permitido caracterizar completamente los límites de nuestro espacio de diseño existente, necesario para los motores de turbina de alta eficiencia. La tecnología HEEDS AI Simulation Predictor nos ha permitido ahorrar más de 15.000 horas de tiempo de cálculo”. Siemens también ha desarrollado Simcenter Reduced Order Modeling, un nuevo software que aprovecha la simulación de alta fidelidad y los datos de prueba para entrenar y validar modelos Simcenter Reduced Order Modeling ofrece las mejores técnicas de reducción de modelos de su clase, entrenando y validando automáticamente todos los modelos aplicables para una aplicación concreta, resumiendo con métricas de rendimiento para comparar la precisión e idoneidad de cada uno y guiar la selección del usuario. Foto: Siemens Digital Industries Software. Simcenter Reduced Order Modeling utiliza datos de simulación o de prueba de alta fidelidad para entrenar y validar modelos IA/ML con el fin de realizar predicciones en fracciones de segundo IA/ML. Estos modelos permiten a los ingenieros realizar predicciones en una fracción de segundo, transformando la forma en que los profesionales de la ingeniería abordan la simulación. Ventajas clave: • Velocidad y precisión: Simcenter Reduced Order Modeling utiliza datos de alta fidelidad para que los ingenieros puedan obtener predicciones rápidas y tomar decisiones críticas en una fracción del tiempo que tardarían con los métodos convencionales. • Rendimiento predictivo: Al entrenar los modelos de IA/ML en amplios conjuntos de datos, esta tecnología permite a los ingenieros obtener perspectivas sólidas, fiables y dignas de confianza, lo que ayuda a eliminar el problema habitual de la deriva de la IA. “Simcenter Reduced Order Modeling nos permite acelerar nuestros modelos de simulación hasta el punto de que un modelo detallado de una planta de pilas de combustible se ejecuta más rápido que en tiempo real, con la misma precisión que un modelo de sistema completo”, explica Jurgen Dedeurwaerder, Simulation Engineer de Plastic Omnium. “Esto permite agilizar actividades como el desarrollo y test de controladores model-in-the-loop, lo que acorta el ciclo de desarrollo global en torno a un 25%. Al mismo tiempo, nos proporciona una forma fiable, protegida por la propiedad intelectual y rentable de distribuir modelos a otros equipos, tanto internamente como a nuestros clientes para aumentar sus propios productos y procesos, lo que se traduce en productos de mejor calidad entregados a los usuarios finales”. “HEEDS AI Simulation Predictor y Simcenter Reduced Order Modeling representan un verdadero avance en la tecnología de simulación. Permiten a nuestros clientes aprovechar las ventajas de la simulación basada en inteligencia artificial para acelerar su exploración de un espacio de diseño y hacerlo de forma precisa y robusta”, afirma Jean Claude Ercolanelli, Senior Vice President, Simulation and Test Solutions en Siemens Digital Industries Software. “También permite no sólo utilizar estas tecnologías de vanguardia en nuevos proyectos, sino aprovechar décadas de datos de simulación anteriores para ayudar a ofrecer nuevos conocimientos en proyectos actuales”. n
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