El proyecto Quolink es un Proyecto de I+D+i financiado/a por MCIN/ AEI/10.13039/501100011033/ y por la ‘Unión Europea NextGenerationEU/PRTR’ dentro de la convocatoria 2021 – ‘Proyectos de Transición Ecológica y Transición Digital’, de referencia TED2021-130044B-I00 of machine tools. Computers in Industry, 155, 104065. • Aldekoa, I., del Olmo, A., Sastoque-Pinilla, L., Sendino-Mouliet, S., Lopez-Novoa, U., & de Lacalle, L. N. L. (2023). Early detection of tool wear in electromechanical broaching machines by monitoring main stroke servomotors. Mechanical Systems and Signal Processing, 204, 110773. • Holgado, I., Pérez-Salinas, C., Ortega, N., de Lacalle, L. L., & del Olmo, A. (2022, November). An intelligent machine learning based method for tool wear estimation in the vertical broaching process. In Ibero-American Congress of Mechanical Engineering (pp. 306-312). Cham: Springer International Publishing. • Del Olmo, A., De Lacalle, L. L., De Pissón, G. M., Pérez-Salinas, C., Ealo, J. A., Sastoque, L., & Fernandes, M. H. (2022). Tool wear monitoring of high-speed broaching process with carbide tools to reduce production errors. Mechanical Systems and Signal Processing, 172, 109003. • Pérez Salinas, C., López de Lacalle, L. N., Fernández Lucio, P., & Pereira Neto, O. (2022). Tratamiento de filos de corte por arrastre planetario ‘Dragging’ y predicción de redondeo de filo en herramientas de carburo. • Pérez-Salinas, C., de Lacalle, L. L., FernándezLucio, P., & Pereira-Neto, O. (2022, November). Planetary Dragging Cutting Edge Treatment and Edge Rounding Prediction on Carbide Tools. In Ibero-American Congress of Mechanical Engineering (pp. 293-299). Cham: Springer International Publishing. Sin embargo, aún queda pendiente la ejecución de algunas tareas definidas en el proyecto, por lo que su ejecución se prorrogará hasta el primer semestre del 2025. n
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