IA, VISIÓN ARTIFICIAL, REALIDAD AUMENTADA 78 datos antropométricos, por ejemplo, ángulos formados entre las principales articulaciones del cuerpo, (véase la Figura 1) para mejorar las condiciones de trabajo, con especial atención a la prevención de los TMERT debido a su asombrosa frecuencia entre diversos oficios y ocupaciones. Sin embargo, estas prácticas son subjetivas, poco fiables entre evaluadores y propensas a errores, ya que se basan en observaciones visuales manuales e inspecciones aleatorias en el lugar de trabajo [5]. En consecuencia, a pesar de que los TMERT y las caídas son los principales peligros entre los oficios de fabricación, el estado actual de la técnica aún no ha logrado ofrecer métodos/herramientas para automatizar la detección y evaluación de los factores asociados a estos riesgos, estando esta laguna de conocimiento estrechamente relacionada con el fracaso de los procedimientos existentes para cumplir con los criterios de monitorización aceptados [6]. La propuesta de investigación que se lleva a cabo actualmente en el CFAA ‘Digital twins for occupational risk assessment of advanced aerospace manufacturing processes (o DI-RISK)’ y financiada por el programa ADAGIO, aborda las preocupaciones del público sobre las evidentes debilidades de los métodos actuales en el monitoreo de los trabajadores y responde a la necesidad urgente de un marco automatizado de evaluación del riesgo de lesiones relacionadas con el trabajo para los procesos de fabricación aeroespacial. Para lograrlo, esta propuesta de investigación desarrolla un marco de evaluación de riesgos de seguridad y salud basado en aprendizaje profundo que tiene como objetivo evaluar los factores de riesgo de las lesiones laborales más frecuentes que afectan a ingenieros o trabajadores aeroespaciales, superando el malestar y la falta de precisión de los métodos existentes. La mejora de las condiciones de trabajo es una preocupación primordial para la Comisión Europea y ha adoptado el Marco Estratégico de Seguridad y Salud en el Trabajo (SST) de la UE 2021-2027 [8] para promover los más altos estándares en el lugar de trabajo. DI-RISK está estrictamente alineado con el objetivo general de este Marco Estratégico y, en particular, con su segundo objetivo transversal de mejorar la prevención de accidentes y enfermedades relacionadas con el trabajo. DI-RISK también contribuirá significativamente a reducir la brecha de género en el sector manufacturero, teniendo en cuenta en todos sus algoritmos las diferencias de género en apariencia mediante el uso de datos que consisten tanto en hombres como en mujeres, incluso si esta industria es una industria donde históricamente el ambiente de trabajo presenta una mayor presencia de hombres que de mujeres [9]. Al promover nuevos métodos tecnológicos que garanticen un entorno de trabajo más seguro, DI-RISK también podría aumentar el interés de las mujeres por participar en dichos entornos laborales. Los objetivos específicos de DI-RISK son: a) diseñar un método y un marco que realizará un monitoreo remoto (sin etiquetas) de ingenieros o trabajadores de fabricación aeroespacial bajo varios Figura 2. Marco Propuesta General.
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