TÉCNICAS DE MECANIZADO 57 de la herramienta. En el desarrollo de herramientas de brochado no es la excepción. Recientemente se desarrolló un método inteligente de diseño de herramientas de brochado basado en CBR y máquina de vectores de soporte SVM. El esquema del método se muestra en la figura 9. Se reporta que este método aumentó aproximadamente un 98% la eficiencia del diseño en comparación con los tradicionales [16]. 5.2. Monitorización de la herramienta de corte La vida de la herramienta es un factor trascendental en un sistema de fabricación, debido a que afecta coste del proceso y a la calidad del producto final. Por este motivo la monitorización de la condición de la herramienta es una línea de investigación importante en los actuales tiempos. En los últimos años se han trabajado métodos novedosos como el uso de la inteligencia artificial y recientemente también la integración flexible de las tecnologías 5G y IIoT en la Industria 4.0 (figura 10). La monitorización del desgaste de herramientas es desafiante debido a la naturaleza no lineal y variable en el tiempo de muchos procesos de mecanizado. Establecer un modelo teórico preciso para un seguimiento exacto o medir directamente el desgaste durante el corte puede ser igual de difícil. El control del desgaste de herramientas se puede dividir en control directo e indirecto. El control directo implica el uso de cámaras CCD para capturar cambios geométricos causados por el desgaste. La visión artificial enfrenta varios desafíos debido al contacto continuo entre la herramienta y la pieza de trabajo, así como a la presencia de fluidos de corte y/o obstrucciones de viruta. Además, algunos métodos requieren separar la herramienta del soporte, lo que puede provocar desalineación. La mayoría de las técnicas de medición directa son limitadas a laboratorios y pocas son aplicables en la industria, razón por el Figura 9. Sistema de diseño inteligente para herramientas complejas [16]. Figura 10. Integración de herramientas tecnológica para la Industria 4.0. cual los métodos de monitorización indirecta tienen una mayor aceptación y uso en la industria 4.0. El Centro de Fabricación Avanzada Aeronáutica (CFAA) aloja uno de los nodos de la plataforma Smart Networks for Industry (SN4I) que hace posible el desarrollo de proyectos de integración en la Industria 4.0 en procesos como el brochado. Donde se estudia cómo afrontar los desafíos en la monitorización eficiente del control de desgaste de brochas [17].
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