187 EVENTOS La primera cuestión fue definir qué significa la IA para Trumpf en particular y la industria en general. Los tres intervinientes coincidieron en las grandes oportunidades que se abren para las empresas que apuesten por esta tecnología, “que en sí misma no supone ningún problema y que deben entender que todo depende del “buen” uso que se le dé”. En este sentido, Stephan Mayer expuso la urgencia de la incorporación de estas tecnologías en las empresas. “Es ya un tema vital de supervivencia, apostar por cualquier ventaja que pueda suponer un paso adelante en productividad, y la IA les aporta herramientas de simulación, recopilación de datos, la repetición de operaciones y, en definitiva, a ayudarles a tomar las mejores y más rápidas decisiones que no pueden dejar pasar la oportunidad”. Mayer en este sentido puso especial énfasis en la capacidad de la IA en repetir (simuladamente) procesos “hasta la infinidad” a fin de mejorarlos y aprender de ellos, poniendo como ejemplos operaciones de control de calidad. Y como empresa especialista en la digitalización de procesos, afirmó que “Trumpf también está en posición de asegurar una posición de liderazgo en el mercado cuando se trata de IA. Para nuestros clientes, esto significa ganancias de productividad y eficiencia a lo largo de toda la cadena de procesos de chapa metálica, independientemente del tamaño de la empresa”. Hagen Zimer, CEO Laser Technology en Trumpf, también ve grandes oportunidades en la IA. “Estratégicamente muy relevante para la empresa. Analizar los datos de los sensores con la ayuda de algoritmos de IA permite ofrecer mejores soluciones a nuestros clientes”. Y añadía: “la IA nos permite manejar centenares, miles, millones de datos en procesos ‘artificiales’ y esto es una ventaja que no podemos despreciar”. Mayer también puso el foco en la capacidad actual de las empresas de automatizar “casi todos los procesos de producción con chapa metálica”, exponiendo que los problemas comienzan cuando complicaciones con el diseño de una pieza pueda parar el proceso: “la IA facilitaría que la máquina se pudiera comunicar con el programa, avisando qué forma sería la problemática antes de iniciar la producción, evitando así paros indeseados”. ¿QUÉ OBJETIVOS PERSIGUE TRUMPF CON LA IA? Trumpf sigue ampliando sus actividades en el campo de la inteligencia artificial (IA). Berthold Schmidt, director de Tecnología de la firma, expuso: “Dentro de cinco años, queremos ser el principal usuario y el principal proveedor de soluciones de IA en nuestro sector. Para entonces, ya no debería haber un puesto de trabajo en Trumpf que no tenga alguna relación con la IA”. Por ello, la empresa tiene previsto reforzar y coordinar sus actividades en el futuro con un nuevo centro de competencias. El objetivo es hacer que los procesos internos sean aún más eficientes con la ayuda de la IA. Trumpf ve potencial para aumentar la productividad en, por ejemplo, el desarrollo de software y las áreas administrativas. Y como proveedor de soluciones, también quiere aportar más innovaciones de IA al mercado para sus clientes de los sectores de la máquina herramienta, la tecnología láser y la electrónica. Hagen Zimer añadió sin embargo que “hay que diferenciar entre recopilar datos generales del cliente o que éste recoja datos útiles para su producción”, obviamente con el objetivo en este segundo supuesto, por lo que expuso que “debemos saber discriminar qué datos serán útiles y cómo recoger los más necesarios para la producción. En el trabajo por láser, hablamos de datos relativos a posicionamiento o temperatura, por ejemplo”. ¿QUÉ SOLUCIONES DE IA OFRECE YA? Actualmente, Trumpf ya ofrece a sus clientes soluciones que funcionan con IA. En el área de las máquinas herramienta, por ejemplo, las soluciones de IA ayudan a los usuarios a clasificar los componentes cortados o a mejorar el diseño de los ensamblajes. En el ámbito de la tecnología láser, las soluciones de IA de Trumpf ayudan a controlar los procesos. Esto Los exteriores y la arquitectura de los pabellones y zonas ajardinadas no dejaron indiferentes.
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