49 RECTIFICADO para máquinas-herramienta • Técnicas de fabricación nuevas o evolucionadas, especialmente en procesos de acabado de precisión como rectificado, torneado en duro, etc. Tras presentarse numerosas tesis y tesinas de licenciatura y máster, fueron evaluados por un grupo de expertos formado por Konrad Wegener, del Instituto Inspire de MáquinasHerramienta y Fabricación de la ETH de Zúrich, Hans-Werner Hoffmeister, antiguo director del departamento de Tecnología de Fabricación del Instituto de Máquinas-Herramienta y Tecnología de Fabricación de la TU de Braunschweig, y Frank Fiebelkorn, director de Investigación y Tecnología de Fritz Studer AG. Los criterios para evaluar los trabajos incluían la viabilidad de los hallazgos en la industria de la ingeniería mecánica, el grado de innovación y la calidad de la idea de investigación, el contenido científico, la forma y la exactitud de las afirmaciones, así como los resultados y las conclusiones. Los parámetros del proceso, como el ruido estructural, la corriente del husillo, las características de la fuerza, etc., y el uso de transformaciones de tiempo-frecuencia generan características de un proceso de rectificado para detectar con gran precisión las distintas fases del daño térmico en la pieza. También se puede estimar la vida útil restante de la herramienta. En general, este trabajo, con sus numerosas pruebas prácticas orientadas a la industria, también demuestra que los métodos de aprendizaje automático pueden aumentar la productividad y mejorar la calidad de los componentes en la tecnología del rectificado. n El premio ha reconocido su trabajo sobre ‘Detección y evitación de daños térmicos para procesos de rectificado de metales de alto rendimiento mediante modelos híbridos de aprendizaje automático’. El premio destaca su trabajo sobre un innovador sistema de monitorización del estado para el rectificado cilíndrico externo Finalmente, el Premio Fritz Studer 2023 fue para Emil Sauter, del Instituto de Tecnología de Fabricación y MáquinasHerramienta de la ETH de Zúrich, que impresionó a todo el jurado con su tema ‘Detección y evitación de daños térmicos para procesos de rectificado de metales de alto rendimiento mediante modelos híbridos de aprendizaje automático’. Su trabajo trata sobre el desarrollo de un innovador sistema de monitorización del estado para el rectificado cilíndrico externo con herramientas de CBN con aglomerante metálico, que reconoce los daños térmicos in situ y predice la vida útil restante de las herramientas de rectificado con relativa precisión.
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