93 IA, VISIÓN ARTIFICIAL, REALIDAD AUMENTADA recomendaciones para abordar estos retos y aporta detalles sobre los requisitos y las decisiones de diseño que se realizaron durante el desarrollo de la herramienta. Por otro lado, el i4QTN se trata de una interfaz industrial definida por software para la comunicación de datos, que “se caracteriza por la previsibilidad, determinismo, confiabilidad y bajo consumo al tiempo que reduce el coste de la nueva infraestructura de comunicación, garantizando además la recopilación de datos de alta calidad a través de redes confiables”, explica José Vera, experto en Comunicaciones Inalámbricas Industriales en ITI. OBJETIVOS DEL PROYECTO Con el fin de lograr una fabricación sin defectos, i4Q persigue cumplir tres premisas claves. En primer lugar, garantizar y aumentar la calidad de los datos de fabricación. El proyecto busca desarrollar metodologías, herramientas e infraestructura para garantizar la calidad de los datos necesarios para la inteligencia operativa y el análisis, poniendo el foco en construir componentes que aseguren la fiabilidad de los datos industriales. Otra de las metas que busca es desarrollar componentes para el Análisis del Dato a través de un conjunto de herramientas de gestión para el ciclo de vida en la nube de los modelos de Inteligencia Artificial relacionados con la fabricación. Por último, otra de las líneas de actuación del proyecto se centra en desarrollar componentes para la reconfiguración y calificación de la línea de fabricación rápida, a través de estrategias y métodos para la calidad de procesos, reconfiguración y optimización de procesos mediante el uso de datos de fabricación y algoritmos de aprendizaje automático. Cabe destacar que todos estos desarrollos se están probando y validando en seis casos de uso, cubriendo diferentes perspectivas de fabricación (fabricantes de equipos industriales, fabricantes de piezas y componentes y fabricantes de productos finales) y sectores industriales (metal, plástico, madera y cerámica). En resumen, la solución i4Q brinda soporte a la supervisión y control de líneas de fabricación mediante software, metodologías y servicios de consultoría. Maneja grandes volúmenes de datos de dispositivos inteligentes, garantizando su fiabilidad. Se estructura en cinco capacidades (detección, comunicación, infraestructura, almacenamiento, análisis y optimización) e incluye simulación, prescripción y optimización para mejorar la eficiencia, calidad y reconfiguración del proceso de fabricación, buscando lograr una producción sin defectos. Este proyecto está financiado por el programa H2020 de la Unión Europea bajo el programa de subvención 958205, cuenta con un presupuesto de 10 millones de euros, y en él participan 24 entidades de 11 países. En el proyecto colaboran Fidia, Biesse, Whirlpool, Ria Stone, Farplas y la empresa valenciana Factor como empresas piloto, que representar diferentes sectores y actividades industriales y que se caracterizan por tener la necesidad de trabajar con productos de alta calidad y de digitalizar sus procesos. n
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