92 IA, VISIÓN ARTIFICIAL, REALIDAD AUMENTADA ITI crea dos componentes “clave” que permitirán que la industria europea fabrique sin defectos En un entorno industrial marcado por la minimización de costes, la digitalización y —de manera más reciente— por el boom que han supuesto los últimos avances en Inteligencia Artificial, contar con gran cantidad de datos de calidad puede contribuir a que algunas compañías puedan marcar distancia con su competencia. En este contexto, el proyecto I4Q en el que participa ITI, centro tecnológico especializado en TIC, facilita a las empresas dedicadas a la fabricación, afrontar desafíos como mejorar la calidad de los productos, servicios y procesos de fabricación, al mismo tiempo que se reducen residuos y defectos, costes y plazos de entrega. El proyecto i4Q, financiado por la Unión Europea mediante el programa Horizonte 2020, aborda los desafíos en la gestión de datos industriales a través de una solución integral basada en IoT, internet de las cosas. Está compuesta por componentes modulares diseñados para administrar la gran cantidad de datos procedentes de dispositivos interconectados en las fábricas. El objetivo central es respaldar la fabricación, monitorización y el control en línea de la producción, con el enfoque puesto en lograr una fabricación sin defectos, es decir, mejorar la calidad y eficiencia en las cadenas de producción. En esta línea, ITI, centro tecnológico especializado en TIC, ha desarrollado dos componentes clave, el i4QDR (Data Repository) y el i4QTN (Trusted Networks). El i4QDR se trata de un sistema de almacenamiento distribuido que supervisa la recepción, almacenamiento y suministro correcto de datos “adecuada para respaldar y mejorar un alto grado de digitalización en empresas en las que la mayoría de los dispositivos de fabricación actúan como sensores o actuadores y generan grandes cantidades de datos”, afirma Sonia Santiago, ingeniera en I+D en el grupo de Sistemas Distribuidos de ITI, quien además señala que “una de las ventajas de esta herramienta es que permite administrar distintas tecnologías relacionadas con la gestión de datos”. En relación con el i4QDR, se ha desarrollado una guía para construir sistemas de almacenamiento en el marco de la Industria 4.0, llamada i4Q Guidelines for building Data Repositories for Industry 4.0. En dicho documento, se explica la motivación y los retos a la hora de desarrollar una herramienta como i4Q y un repositorio de datos para la Industria 4.0. Además, ofrece algunas Los desarrollos se están validando en los sectores metal, plástico, madera y cerámica
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