IA, VISIÓN ARTIFICIAL, REALIDAD AUMENTADA 76 A penas comenzamos a ver las capacidades de la Inteligencia artificial aplicada a la industria GEMELOS DIGITALES VITAMINADOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL Gabriel David Modia Pozuelo, Data Scientist y especialista en IA de Aidimme La introducción de gemelos digitales en las fábricas supone un punto de inflexión para la industria y refleja la consolidación de los avances de la Industria 4.0 en un sistema extremadamente versátil y potente. Sin embargo, la incorporación de los últimos avances en Inteligencia artificial permitirá elevar este modelo hasta niveles de utilidad y productividad no vistos hasta la fecha. EL GEMELO DIGITAL Y LA INDUSTRIA 4.0 Desde mediados de la década del 2010, en todo el sector industrial se empieza a popularizar una terminología común: La Industria 4.0. Este término unifica todos los nuevos conceptos y tecnologías introducidos en fábricas con el fin de aumentar la productividad de las mismas. El término Industria 4.0 proviene de que el cambio de modelo productivo que se está viviendo es un paso tan sustancial que es considerada la cuarta revolución industrial. Son diversas las tecnologías que conforman los elementos necesarios para esta revolución, entre ellos destacan: • Internet de las Cosas (IoT): esta es la capacidad de casi cualquier dispositivo para conectarse y compartir información a través de internet. Permite la existencia de sensores y accionadores automáticos controlados desde cualquier punto del planeta. • Big Data y análisis de datos: la cantidad masiva de datos generados por las operaciones industriales se analiza para extraer información útil que pueda ayudar a optimizar procesos, predecir problemas y mejorar la toma de decisiones. • Robótica y automatización: los robots son cada vez más utilizados en la industria para realizar tareas que son repetitivas, peligrosas o difíciles para los humanos. La automatización también se aplica a los procesos de producción, reduciendo la necesidad de intervención humana. Por ejemplo en iniciativas del Instituto Tecnológico Aidimme, como Colearning, Robotrack, o Naturbot, entre otras, que desarrollan sistemas de aprendizaje por demostración mediante visión artificial y sensores externos con algoritmos de inteligencia artificial para el modelado de trayectorias y reconocimiento de objetos, y reproducir así tareas complejas de forma rápida tras la demostración humana. Y ahora con la implementación de la AI para el reconocimiento de voz e incorporación a la programa-
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