ción complejos. El objetivo del proyecto es establecer un nuevo tipo de ecosistema, y que todos los diferentes actores -incluidas universidades e instituciones de investigación, empresas industriales y proveedores de soluciones de IA- promuevan el uso de la IA en la fabricación. La inteligencia artificial se nutre de la interconexión de conocimientos. El resultado es la creación de la ‘Ecosfera para la Producción Industrial Inteligente’, abreviada IIP-Ecosphere. UNA PLATAFORMA PARA EL DESCUBRIMIENTO Markus Spiekermann, jefe del Departamento de Economía de Datos del Instituto Fraunhofer de Ingeniería de Software y Sistemas ISST, explica: “El llamado catálogo de soluciones de IA, por ejemplo, se está desarrollando como parte del proyecto IIPEcosphere. Se trata de una plataforma para descubrir y analizar soluciones de IA existentes para problemas relacionados con la producción”. Además de facilitar el acceso a la información sobre las soluciones existentes, el catálogo ofrece filtros específicos basados en casos de uso y muestra el valor añadido de las soluciones. “A continuación, las aplicaciones de IA individuales se pueden implementar directamente utilizando la plataforma IIoT de código abierto también desarrollada en el proyecto”, afirma Spiekermann. El conocimiento representa el poder en la lucha por sobrevivir entre la feroz competencia internacional, pero también lo hacen los datos. En comparación con sus rivales de EE. UU. y Japón, ¿está Alemania a la cabeza en el desarrollo y uso de la inteligencia artificial en la tecnología de producción industrial? El jurado aún no se ha pronunciado al respecto. “En mi opinión, actualmente no tenemos una ventaja de desarrollo sobre la competencia que nos permita dormirnos en los laureles”, afirma Spiekermann, experto de Fraunhofer. “De hecho, en términos de IA, nos estamos quedando atrás con respecto a los proveedores internacionales, incluso en tecnología de producción industrial”, afirma Spiekermann. A la inversa, el experto de Fraunhofer también afirma: No obstante, todavía estamos por delante en lo que respecta a la optimización de procesos específicos de cada dominio. ¿Qué datos están disponibles y son necesarios para casos de uso específicos? ¿Cuáles son los escollos y qué excepciones hay que tener en cuenta? Si somos capaces de mejorar rápidamente nuestra experiencia profesional y tecnológica en IA, podremos labrarnos un importante liderazgo en Alemania con este know-how de dominio”. n 24/7 Calibre Digital de Roscado Este dispositivo permite calibrar y medir la profundidad de la rosca en una sola operación. El mango del calibre del cuerpo del lado pasa es desmontable, por lo que se facilita el manejo al atornillar. Soluciones de roscado para todo tipo de materiales. www.emuge-franken-group.com/es/es
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