73 IA, VISIÓN ARTIFICIAL, REALIDAD AUMENTADA ASISTENTE DE CLASIFICACIÓN INTELIGENTE DE TRUMPF La inteligencia artificial también se utiliza para operar la Guía de clasificación, un sistema creado por el especialista en láser Trumpf en Ditzingen, BadenWürttemberg, Alemania, que ayuda a clasificar las piezas producidas y así aumentar los niveles de utilización de la máquina. El Sorting Guide es un sistema de asistencia basado en cámaras que se basa en el aprendizaje automático descentralizado. Los principales componentes del sistema de IA son una cámara de alta resolución, una gran pantalla, un PC industrial y un software inteligente para el procesamiento de imágenes. “El aprendizaje automático descentralizado consiste en conectar varias máquinas para formar un sistema de inteligencia artificial”, explica Hirt, director general de Prenode. Estas máquinas recopilan continuamente datos locales sobre sus procesos de trabajo. Se desarrolla un modelo de IA para cada máquina, que luego se centraliza. “A continuación, estos modelos se fusionan en una nube central y se transfieren de nuevo a los sistemas individuales”, continúa Hirt. De este modo, el sistema de IA puede aprovechar localmente la experiencia de todas las demás máquinas sin tener que compartir datos sensibles en bruto. “Esto permite a las máquinas ejecutar sus procesos de forma más eficiente y lograr una mayor productividad”, promete Hirt. La Guía de clasificación de Trumpf funciona de la siguiente manera: la guía de clasificación utiliza los datos maestros existentes y el procesamiento de imágenes de autoaprendizaje para reconocer las piezas individuales. A continuación, emite una recomendación de clasificación en la pantalla. Las piezas fabricadas se muestran en diferentes colores en la pantalla, codificadas según el pedido del cliente o los pasos de trabajo posteriores, como el plegado, el desbarbado, el lacado o el envío, por ejemplo. Esto hace que aspectos como el laborioso recuento de piezas, las confirmaciones manuales y los documentos adjuntos pertenezcan al pasado. Los operarios de las máquinas pueden ver de un vistazo qué piezas están listas para su procesamiento posterior y si es necesaria la postproducción o no. Esto acelera el proceso de clasificación y ayuda a evitar errores, lo que permite a la máquina volver a la producción más rápidamente. La IA y la fabricación van de la mano, ya que los humanos y las máquinas deben colaborar estrechamente en el entorno de la producción industrial. MECANIZADO OPTIMIZADO BASADO EN EL ANÁLISIS DE DATOS Un nuevo método que analiza el desgaste de las herramientas en procesos de mecanizado como el taladrado o el fresado también se basa en la inteligencia artificial. Es importante poder utilizar herramientas caras el mayor tiempo posible. Por lo tanto, también es crucial poder estimar con precisión la vida útil restante. Hay que evitar a toda costa la rotura de herramientas y la destrucción de piezas de trabajo caras, o incluso daños en la máquina-herramienta. Hasta ahora, estos objetivos contradictorios se han resuelto sustituyendo las herramientas prematuramente tras un número determinado de operaciones (basándose en la experiencia) para evitar cualquier pérdida de calidad o incluso costosos tiempos de inactividad debidos a roturas de herramientas. Sin embargo, el cambio de herramientas es costoso y requiere mucho tiempo, por lo que merece la pena optimizar los ciclos de cambio. Aquí es donde entra en juego la IA. Investigadores de la Universidad Markus Spiekermann, jefe del Departamento de Economía de Datos del Instituto Fraunhofer de Ingeniería de Software y Sistemas ISST, está convencido de que el uso de la inteligencia artificial puede ayudar a alcanzar altos grados de automatización en la fabricación industrial. Foto: Instituto Fraunhofer de Ingeniería de Software y Sistemas.. Robin Hirt, CEO y fundador de la start-up Prenode GmbH, con sede en Karlsruhe, se basa en el aprendizaje automático descentralizado para conectar varias máquinas y formar un sistema de IA. Esto permite a las plantas de producción cooperar de forma inteligente e incluso aprender unas de otras. Foto: Prenode GmbH.
RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx