IA, VISIÓN ARTIFICIAL, REALIDAD AUMENTADA 64 todos los recursos activos. Durante las pruebas, se observó una variación mínima en el consumo de CPU y RAM al solicitar de 1 a 50 variables. Los resultados, presentados en la tabla 2, indican niveles relativamente bajos de consumo de CPU y RAM, sugiriendo que el entorno ETL o de programación no se convierte en un cuello de botella. Entre los protocolos evaluados, Ethernet/IP mostró el mayor consumo de CPU con un 45%, mientras que OPC-UA consumió la mayor cantidad de memoria RAM con un 37%, atribuible a la inclusión de procesadores NiFi. Estos hallazgos sugieren que el rendimiento general de la extracción de variables no se ve significativamente afectado, ya que el consumo de CPU y RAM se mantiene por debajo del 50% en todos los casos. En resumen, la tabla 3 ofrece una visión general de las características proporcionadas por los protocolos utilizados en nuestros experimentos, incluyendo la frecuencia, complejidad del código y la infraestructura requerida. Esta información tiene como objetivo ayudar a otros expertos en la selección de un protocolo de comunicación adecuado para su aplicación específica de IIoT. n Tabla 2. Consumo de CPU y RAM para lotes de 50 variables. Tabla 3. Resumen de la evaluación de los protocolos. REFERENCIAS [1] Estado actual de la digitalización en España. https://www.lainformacion.com/opinion/jorge-diaz-cardiel/estado-actual-de-ladigitalizacion-empresarial-en-espana/2853666/. [2] Pereira, C.E.; Neumann, P. Industrial Communication Protocols. In Handbook of Automation; Springer: Berlin/Heidelberg, Germamy, 2009. [3] Documentación de Modbus. https://www.modbus.org/specs. php [4] Documentación de Profibus. https://www.profibus.com/technology/profibus/overview [5] Documentación de Profinet. https://www.profibus.com/technology/profinet/overview [6] Brooks, P. Ethernet/IP-Industrial Protocol. In Proceedings of the ETFA 2001 8th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation. Proceedings (Cat. No. 01TH8597), Antibes-Juan les Pins, France, 15–18 October 2001; Volume 2, pp. 505–514. [7] Cavalieri, S.; Chiacchio, F. Analysis of OPC UA performances. Comput. Stand. Interfaces 2013, 36, 165–177. [8] There Is No Industrie 4.0 without OPC UA-OPC Connect. https:// opcconnect.opcfoundation.org/2017/06/there-is-no-industrie4-0-without-opc-ua/ [9] HMS Report on Protocol Use in 2019. https://www.designworldonline.com/industrial-ethernet-takes-thelead-over-fieldbusessays-study/ PROTOCOLO CONSUMO DE CPU (%) CONSUMO DE RAM (%) Modbus TCP 27% 24% S7 (Ethernet/IP) 45% 26% OPC-UA 18% 37% PROTOCOLO FRECUENCIA COMPLEJIDAD DEL CÓDIGO INFRAESTRUCTURA Modbus 500–700 Hz Simple Entorno Python con la biblioteca pyModbusTCP Ethernet/IP 50–60 Hz Simple Entorno Python con la biblioteca Snap7 OPC-UA 80–150 Hz Media Entorno NiFi con procesadores de OPC-UA
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