IA, VISIÓN ARTIFICIAL, REALIDAD AUMENTADA 58 La diversidad de fuentes y protocolos de comunicación industrial, la falta de estandarización o la interoperabilidad entre sistemas y equipos aún hoy dificultan la obtención de datos en tiempo real CONECTIVIDAD DE ALTA VELOCIDAD PARA LA OBTENCIÓN DE INFORMACIÓN EN PLANTAS HIPERCONECTADAS La incorporación de tecnologías emergentes como el Industrial Internet of Things (IIoT), el Big Data y la Inteligencia Artificial (IA) está experimentando un crecimiento significativo en las organizaciones, con el objetivo de mejorar la productividad y aumentar la competitividad en el mercado. Estas tecnologías permiten la recopilación de grandes volúmenes de datos y la aplicación de algoritmos analíticos avanzados para obtener información valiosa en tiempo real. Endika Tapia Fernández y Leonardo Sastoque Pinilla, del Centro de Fabricación Avanzada Aeronáutica CFAA, (UPV/EHU) En las plantas hiperconectadas, la eficiencia y calidad dependen en gran medida de la adquisición de datos y la implementación de modelos predictivos, lo que hace que estas tecnologías sean esenciales. Sin embargo, a pesar de su enorme potencial, aún existen obstáculos que obstaculizan su adopción generalizada en numerosas empresas, como indica el informe de la Comisión Europea sobre la Estrategia Europea de Datos [1]. Una de las principales razones de esta situación es la complejidad asociada con la extracción de datos de producción, especialmente en
RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx