72 INTELIGENCIA ARTIFICIAL y la introducción de la aplicación de IA. Esto debería seguir una filosofía DevOps en la que todos los equipos importantes de producción y operaciones, así como los expertos en IA y IT, trabajen juntos (en el contexto de la IA, esto también se conoce como MLOps y DataOps). Esto garantiza que la integración en los procesos de IT y de fabricación se tenga en cuenta desde el principio. El diseño de una solución define en primer lugar el método y el software de IA que se utilizará, así como los datos de entrenamiento y su preparación. A continuación, el procedimiento posterior sigue básicamente los siguientes pasos; en el transcurso del ciclo de vida de una aplicación de IA, este ciclo se ejecuta varias veces: • Preparación de los datos • Construcción del modelo • Entrenamiento • Puesta en marcha • Monitorización • Adaptación del modelo. 3. Arquitectura: desvincular los datos de las aplicaciones Los procesos descritos anteriormente tienen lugar en entornos de IT y fabricación que están muy fragmentados en muchas empresas, es decir, no hay un acceso continuo a las herramientas y a los datos, por tanto, los procesos no coinciden, faltan normas y conceptos de seguridad integrados. Un entorno así es letal para cualquier implementación de IA. La clave para resolver este problema es la introducción de una arquitectura centrada en los datos. En su esencia, desvincula los datos de las aplicaciones que los generan canalizándolos a través de un eje central de datos. Cada aplicación actúa como un “productor“de datos para el centro de datos, y cada consulta es un”consumidor” de la extensa base de datos distribuida. Todo esto está integrado en un marco general de gobernanza de datos. 4. Competencias - cooperación interdisciplinaria En muchos casos, los PoCs de IA se establecen de forma demasiado unidimensional porque los llevan a cabo científicos que entienden mucho de datos y modelos, peromenos de arquitectura de sistemas y procesos de IT, y casi nada de los procesos de una fábrica. El éxito de la introducción de la IA requiere una combinación adecuada de competencias de diferentes departamentos para planificar, desarrollar, desplegar y poner en funcionamiento la propia aplicación y su integración en los procesos informáticos y de producción. Un equipo típico consta de las siguientes funciones, que pueden ser desempeñadas por personas de su propia empresa o de un proveedor de servicios: • Analistas de negocio para evaluar el valor añadido y los costes Procesos flexibles y autónomos en el procesamiento de metales. Ciclo de vida circular de una aplicación de IA.
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