71 INTELIGENCIA ARTIFICIAL namiento de los modelos de IA con datos, pero a menudo se descuida la necesidad de integrar la solución de IA en la tecnología de información y producción existente y sus procesos. Esto incluye, por ejemplo, la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones y los datos, la seguridad, los procesos de control y planificación operativa, así como de la seguridad operativa. Como resultado, la PoC no proporciona evidencia seria de que sea factible técnicamente, ni puede usarse para calcular un caso de negocios sólido. UN ENFOQUE HOLÍSTICO PARA INTRODUCIR LA IA Por aburrido y tedioso que parezca, la introducción de la Inteligencia Artificial en la fabricación solo puede tener éxito con un enfoque holístico. E l PoC debe ser la punta del iceberg: resultado de una serie de decisiones y proyectos subyacentes, donde las iniciativas se derivan de estrategias que se implementan a través de actividades de transformación técnica, organizativa y cultural. Un enfoque holístico para la introducción de la Inteligencia Artificial en la fabricación incluye estos aspectos, entre otros. 1. Creación de valor: análisis de beneficios y costes El valor añadido al utilizar la IA se crea a través de la información, los conocimientos y las acciones y procesos (autónomos) derivados de ellos. Los datos disponibles son la base para ello; sin embargo, los datos no se convierten necesariamente en información útil sólo al aplicar la IA. Sólo se convierten en eso si se procesan en un contexto específico y con un propósito concreto. El análisis de la creación de valor, por un lado, evalúa los beneficios de la información obtenida con la ayuda de la IA; por otro lado, determina la calidad de los datos y el esfuerzo para la adquisición y el procesamiento de datos, así como las inversiones asociadas para la producción operativa, incluyendo los costes de proceso, tecnología y personal. El resultado es el modelo de negocio o business case. 2. Proceso - desarrollo y ciclo de vida de la aplicación de IA Si el análisis de valor llega a un resultado positivo, comienza el desarrollo IA en producción: iniciativas y actividades se derivan de estrategias. Automatización basada en reglas en el procesamiento de metales. En los últimos años, los tamaños de lote de nuestra empresa metalúrgica se han vuelto cada vez más pequeño
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