TECNOLOGÍA DIGITAL Software de la arquitectura Uso de RAM (Capacidad) Uso de RAM (%) Python3 (PySpark Streaming) 2,1 GB 27,4 % Java (JVM) 1,1 GB 13,8 % Apache NiFi 921 MB 11,3 % Apache Spark (spark submit) 547 MB 6,7 % Apache Spark (nodo maestro) 226 MB 2,8 % Apache Spark (nodo esclavo) 202 MB 2,5 % Apache Kafka 380 MB 2,5 InfluxDB 145 MB 1,8 Grafana server 64 MB 0,8 TOTAL 5,69 GB 71,8 44 En la tabla 1 se muestra la capacidad y el porcentaje de RAM que emplea cada elemento. La aplicación en marcha utiliza 5,69 GB, o lo que es lo mismo, el 71,8% de la memoria RAM. Teniendo en cuenta que la memoria RAM del dispositivo tiene una capacidad de 8 GB, es un consumo bastante elevado. El recurso que más RAM requiere es PySpark, puesto que tiene que hacer operaciones en DataFrames y procesamiento de lotes en tiempo real. Al contrario, servicios como Influx o Grafana apenas consumen memoria RAM. 3.2. PROYECTO 2. RELACIONES RELEVANTES EN EL MONITORIZADO DEL PROCESO DE BROCHADO Dentro del contexto del proyecto europeo InterQ H2020 958357 InterQ Interlinked Process, Product and Data Quality framework for Zero-Defects Manufacturing, liderado por Ideko, se ha buscado aumentar la integración de datos de proceso con calidad de componentes producidos. INTERQ integra a 25 socios europeos, entre ellos A Ideko, ITP Aero, Aeromec, Danobat, Siemens-Gamesa, y la universidad del País Vasco en el CFAA. En el CFAA se dispone de un banco de pruebas de brochado de la empresa EKIN, donde, en línea con las necesidades del sector se investigan diferentes vías de captación de datos del proceso de brochado que proporcionen la información necesaria para generar los conocimientos y la inteligencia para construir una máquina autónoma. Los últimos años la línea de investigación, ha sido la correlacionar la monitorización del desgaste de las herramientas de brochado con diferentes señales del proceso. El brochado es un proceso de eliminación dematerial único en la fabricación de componentes de alto valor, uso está muy extendido en muchos sectores de gran producción en masa y por lotes, siendo los principales el sector energético, la automoción y la aeronáutica. Se trata de una operación muy rígida, capaz de lograr tolerancias muy ajustadas y de alcanzar una muy buena precisión superficial en un tiempo realmente corto. El principal distintivo del proceso es la herramienta de múltiples filos, llamada brocha. La brocha consiste en una serie longitudinal de dientes dispuestos geométricamente sobre una barra o un eje. La altura de cada diente aumenta unos pocos micrómetros en comparación con el anterior, lo que se especifica como un parámetro de ‘salto interdental’ (RPT), de modo que la herramienta elimina progresivamente el material junto con un movimiento lineal de la máquina. La diferenciamás importante frente a los otros procesos de corte tradicionales consiste en que todos los parámetros de corte, a excepción de la velocidad de corte, están contenidos en la propia herramienta lo que hace a las herramientas de corte bastante caras. Sin embargo, su alta durabilidad y la posibilidad de refilar los filos si estos no tienen un desgate excesivo, permiten amortizar su compra. Debido a estos factores, la monitorización del desgaste es clave en la optimización de la operación. Figura 9. Disco de turbina de baja presión.
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