57 DIGITALIZACIÓN E INDUSTRIA 4.0 tual commissioning) que consiste en emplear modelos virtuales para probar el software de control del equipo antes de disponer de él (conexión y puesta en marcha virtual del equipo), de manera que las pruebas se realicen en fases más tempranas del proyecto pudiendo detectar errores con antelación. Así, es posible alcanzar la fase de puesta a punto con un software de control más depurado. Esta metodología aplicada a la programación del software de un equipo ofrece una gran cantidad de mejoras que se resumen en la minimización de tiempo de puesta a punto, la minimización de riesgos, la posibilidad de realizar tests automáticos y evitar la repetición de errores, la mejora de calidad de software, así como la mejora de mantenibilidad del software. De esta manera, la iniciativa VIRTUAL ha desarrollado gemelos digitales que permiten probar, corregir y validar el software de equipos antes de disponer del equipo físico para depurar su funcionamiento en el equipo real. OPTIMIZACIÓN DE EQUIPOS Asimismo, y en el marco del proyecto, Tekniker ha aportado, por un lado, su conocimiento de dominio en los campos de la mecánica, electrónica y control en este proyecto, y por otro, su Mediante la metodología virtual commissioning se ha acelerado el desarrollo de controladores y se ha optimizado la puesta a punto de equipos. Foto: Tekniker. A través de la hibridación de datos sintéticos y reales basados en IA se han obtenido modelos de diagnóstico con una mayor fiabilidad. Foto: Tekniker. diagnóstico para actuadores electromecánicos. El proyecto VIRTUAL, financiado por el programa Elkartek, cuenta con la participación de universidades y centros tecnológicos de Euskadi. Este proyecto impacta en los ODS 9: Industria, innovación e infraestructura y ODS 12: Producción y consumo responsables, contribuyendo a los pilares económico y medioambiental del desarrollo sostenible, y, en definitiva, al conjunto de la sociedad. n El centro aplica su experiencia para desarrollar gemelos digitales capaces de mejorar los procesos de control de activos industriales y la detección de fallos conocimiento de algoritmia de inteligencia artificial para el desarrollo de modelos para optimizar el dimensionamiento y diseño de multiplicadoras, acelerar el diseño de sistemas de control de freno-embragues y también de componentes del Gran Telescopio para Rastreos Sinópticos (LSST), que se encuentra en fase de construcción, así como para diseñar sistemas de
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