37 las empresas, encontrar personas que cuenten con este abanico de competencias será muy difícil, por lo que los planes de formación de empresa con miras hacia la gestión de proyectos, debería ser algo en lo que se piense desde los próximos años. Sin embargo, por más tecnología que nos invada, los recursos humanos y las habilidades de este grupo de personas siguen y seguirán siendo un elemento esencial en cualquier organización. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Mucho se ha escrito sobre IA desde que su concepto moderno fue introducido por Alan Turing en la década de 1950, quien sugirió que las máquinas inteligentes pueden replicar los procesos de razonamiento realizados por los humanos cuando utilizan la información disponible para resolver problemas y tomar decisiones [4]. Desde entonces, su desarrollo ha estado plagado de altibajos en cuanto al nivel de interés y desarrollo debido a diversos factores, sin embargo, la nueva ola de interés que está suscitando en los últimos años promete (y ha dado resultados) cambiar nuestra forma de vida. Aun así, el estudio de la IA como fuente de ayuda para la gestión de los proyectos no es un tema novedoso. Desde la década de 1970 se realizaron investigaciones sobre el potencial de los gráficos interactivos basados en los datos obtenidos de la gestión del conocimiento, la aplicación de técnicas de IA para ayudar en la elección de objetivos, planeación, programación de tareas y control del ciclo de vida de los proyectos. Sin embargo, en aquel entonces, las principales limitaciones eran aquellas a las que hoy en día cualquiera de nosotros puede tener al alcance de las manos: datos, poder computacional, y lugares físicos o virtuales donde almacenarlos. Es por ello que, aunque no sea un concepto novedoso, es ahora cuando buscamos un impacto real de la IA en la gestión de proyectos. Algunos de los usos más comunes que se están dando a la inteligencia artificial en la gestión de proyectos tienen que ver con la clasificación de documentos, estimación de costos, predicción del cash flow, estimación a la finalización, manejo de incertidumbres, toma de decisiones, problemas de disputa, predicción del esfuerzo, factores de éxito del proyecto, performance del proyecto, programación de recursos, estimación de duración del proyecto, estimación de demoras en los proyectos, descubrimiento de conocimiento; entre muchas otras.
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