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81 VISIÓN ARTIFICIAL Y REALIDAD AUMENTADA nimiento y operación de entornos industriales complejos y remotos. El sistema está basado en una plata- forma cloud central y en una App que permite establecer distintos niveles de comunicación: Humano-máquina, mediante interacción textual y chatbots que explotan conocimiento autogene- rado mediante técnicas de machine/ process learning y sistemas de opti- mización de procesos dinámicos. Y humano-máquina-humano mediante Realidad Aumentada e interacción textual multi-idioma (sistemas de Tratamiento de Lenguaje Natural NLP) para que un experto ayude a solucionar las incidencias, independientemente del sistema, equipo, avería e idioma del operario remoto, en base al tiempo y a su contexto situacional. ‘Miranda’ también ofrece un sistema de almacenamiento de la interacción mediante tecnología Blockchain que permite certificar toda la interacción que se ha producido ante posibles fallos en el procedimiento. FUNCIONAMIENTO DEL SISTEMA Mediante NLP y Machine Learning el sistema es capaz de extraer, inter- pretar y estructurar la información procedente de documentos y par- tes de mantenimientos pre existentes cuya información se encuentre en len- guaje natural. Por su parte, el sistema de Process- Mining permite modelizar las guías de actuación generales, soportadas por la documentación agregada: documentos técnicos, experiencia de expertos, recomendaciones de calidad y seguridad, selección de los mejores materiales y recursos de sustitución y/o reparación, pautas de secuencias de acción (antes de parar el motor hay que asegurar la tem- peratura del aceite y desconectar el sistema eléctrico), etcétera. Una vez disponible este conocimiento extraído, el usuario puede hacer sus consultas a través de un sistema de diálogo o El sistema desarrollado en el proyecto ‘Miranda’ se basa en una plataforma cloud central y en una App que permite establecer distintos niveles de comunicación. ‘chatbot’ automatizado que, con un modelo de ‘question answering’, guía al usuario en la búsqueda de respuestas a través de la información disponible en el grafo de conocimiento corres- pondiente. Se garantiza un acceso a la información más sencilla y natural, permitiendo resolver un alto porcen- taje de las dudas sobremantenimiento de manera automatizada. La herramienta incluye un sistema de Vista de Persona Remota (RPV), que permite al operador remoto experto seguir paso a paso lo que el opera- dor local está haciendo, así como una interacción mediante símbolos bidi- mensionales y RA que el operador experto pueda dibujar, sin sobrecar- gar el canal visual con geométrica. Toda la información intercambiada entre el operador remoto y cualquier módulo de Miranda queda almace- nada, permitiendo realizar análisis forenses posteriores en caso de que el mantenimiento hubiera devenido en cualquier problema. Esta información se firma digitalmente y las firmas quedan también almace- nadas en un sistema de Blockchain con la fecha en la que se realizó, cer- tificando que no se ha producido ninguna alteración de la información intercambiada. Por último, incluye un módulo para la visualización de la información de forma nítida y personalizada mediante interfaces user-friendly. Así, el usuario interactúa con los distin- tos componentes deMirandamediante un dispositivo móvil. n Además, las técnicas automatizadas de NLP permiten determinar el conjunto de mensajes clave en un contexto y ponerlos a disposición de los opera- dores (tanto locales como remotos) en distintos idiomas, facilitando la iteración entre los operarios, sin mal- entendidos, aunque hablen idiomas distintos o tengan culturas diferentes. Ibermática ha desarrollado un software dentro del proyecto ‘Miranda’