Metalmecánica 319

75 mente indicada para aquellos servicios altamente exigentes, dinámicos, con características críticas en seguridad y de gran impacto, que plantean demandas heterogéneas como en servicios de almacenamiento en la nube, tecnología finan- ciera y, como en el caso del centro tecnológico, procesos de fabricación avanzada. Dentro del proyecto, además del caso de uso del que se encarga Ideko, se probará la plataforma en otros dos casos de uso relacionados con el almacenamiento seguro para la protección de datos contra ciberataques a la información digital, así como para el lanzamiento seguro de una gran cantidad de procesamientos financieros que reali- zan operaciones en tiempo real. DIAGNÓSTICO ANTICIPADO Y OPTIMIZADO El proyecto Serrano, en el contexto de aplicación en Ideko, está vinculado a las estrategias de mantenimiento predictivo. Este tipo de técnicas, junto a la evaluación de la vida útil res- tante y al diagnóstico de elementos críticos de la máquina son recursos que se utilizan cada vez con una mayor frecuencia dentro de las plantas industriales. Sin embargo, algunas de las soluciones utilizadas todavía requieren que la máquina se detenga antes de realizar el análisis con el parón consiguiente en la actividad. Por lo general, la máquina se detiene después de un tiempo de funcionamiento y se ejecuta un programa de diagnóstico de control numérico por computadora, cono- cido como CNC. “Este programa de CNC ordena a la máquina bajo inspección que realice algunos movimientos predefini- dos a una velocidad controlada. Los resultados de las pruebas anteriores se comparan con las nuevas para calcular el estado actual del componente y decidir si su condición es lo sufi- cientemente buena para seguir mecanizando, si necesitan mantenimiento o si necesita un reemplazo”. Sin embargo, los sensores de alta frecuencia y precisión utilizados en la adqui- sición de datos de la máquina generan grandes volúmenes de información, difícil de procesar en tiempo real usando computación en el edge debido a la disponibilidad limitada de estos recursos. Para realizar este salto, garantizando la calidad y la seguridad de la información, se utilizarán nuevos mecanismos y soluciones de software y hardware que com- binen diferentes ventajas de la computación en la nube, en el edge y en HPC —Computación de Alto Rendimiento—. El funcionamiento de un entorno de este tipo requiere seguri- dad y confiabilidad. En este sentido, “Serrano proporcionará seguridad y privacidad basado en una serie de innovaciones de hardware y software, que permitirán a los usuarios finales controlar tanto la integridad como la privacidad de sus datos en las infraestructuras compartidas”, aclara el investigador de Ideko. El proyecto Serrano, coordinado por el Institute of Communication and Computer Systems griego, comenzó en enero de 2021 y tendrá una duración de tres años. El proyecto está formado por un consorcio de 11 socios tecno- lógicos y del mundo académico y cuenta con la financiación del programa europeo Horizon 2020. n