Metalmecánica 319

74 I+D Detección avanzada de anomalías en tiempo real durante la producción en máquina-herramienta Desde la irrupción del concepto de Industria 4.0, se están aplicando una serie de técnicas y métodos en el sector de la fabricación industrial que persiguen un objetivo: mantener las máquinas activas el mayor tiempo posible para reducir los costes de producción y elevar la competitividad. Para conseguir esta meta resulta imprescindible la detección de anomalías en tiempo real. El centro tecnológico Ideko, miembro de Basque Research and Technology Alliance (BRTA), está trabajando en una solución que se centra en la detec- ción de anomalías en componentes críticos de máquina para reducir de esta forma los tiempos de inactivi- dad en planta. En concreto, la entidad diseñará, creará y desarrollará un sistema que permita que estos análisis se realicen de forma continua, mientras la máquina sigue rotura en un problema grave para las empresas”, explica Aitor Fernandez, investigador de TICs y Automatización de Ideko. Con el sistema en el que está traba- jando Ideko, “si el cliente dispone de un conocimiento temprano de una rotura potencial, puede solicitar una unidad de reemplazo con anticipación, disminuyendo tanto los costos como la no disponibilidad de la máquina”, añade Fernández. El caso de uso sobre la detección avan- zada de anomalías en tiempo real en máquina en el que trabaja Ideko, se enmarca dentro del proyecto Serrano, una iniciativa europea que tiene como objetivo introducir un ecosistema nove- doso de tecnologías basadas en la nube, abarcando desde recursos hard- ware especializados hasta conjuntos de herramientas software, que ofrez- can una mayor seguridad, privacidad y multitenancy —aquellas aplicaciones que se ejecutan en un mismo servidor pero sirven a múltiples clientes—. El proyecto se concretará en una plata- forma general, aplicable a diferentes sectores, pero que estará principal- Esta iniciativa se enmarca dentro del proyecto europeo Serrano, que integrará infraestructuras descentralizadas y heterogéneas en edge, cloud y HPC para ofrecer almacenamiento y capacidad computacional a aplicaciones críticas en seguridad y servicios innovadores. en funcionamiento. En este sentido, se centrará en la detección de ano- malías de los husillos de bola de las máquinas, componentes críticos de la máquina, de elevado coste econó- mico y que presentan una larga vida útil, pero cuya rotura puede implicar la parada de la máquina durante un periodo prolongado. “Tener reem- plazos de existencias de estas piezas podría acortar los periodos inactivos por averías, sin embargo, el alto costo de un solo husillo de bolas hace que esta opción no sea la principal para la mayoría de las empresas. Además, este tipo de componentes puede tener un plazo de entrega largo, lo que sumado a los costes de perso- nal técnico, convierte la situación de