M315 Industria MetalMecánica

75 CIBERSEGURIDAD • Falta de formación o recursos para enfrentarlos • Falta de pruebas para testear la capacidad real de prevención y/o reacción • Falta demedidas técnicas específicas para mitigarlos • Falta de sistemas de calidad para detener ataques sofisticados. Uno de los objetivos más comunes de los llamados Malwares (softwares maliciosos) en el entorno empresarial es el del robo de información, suplan- tación de identidades y paralización de redes informáticas. Las empresas acumulan cada vez más datos alta- mente sensibles en sus sistemas de información hiperconectados (IIoT), los cuales trabajan junto a los datos de socios estratégicos para impulsar la economía digital. Esto aumenta la dependencia de las organizaciones en tecnologías basadas en Internet, lo que expone a negocios de todos los sectores a un entorno de amenazas cada vezmás grande y volátil. Las grandes empresas ya han sido vícti- mas de violaciones de seguridad en el pasado, pero la transformación digital ha hecho que empresas de todos los tamaños se hayan convertido en víc- timas potenciales de cibercrímenes. Por este motivo, es necesario que las empresas de hoy inviertan en sistemas de ciberdefensa que las protejan de situaciones altamente perjudiciales. IA Y CIBERSEGURIDAD EN CONTEXTO Han sido cuatro los principales factores que han potenciado la popularidad de estos dos factores que trabajan de la mano en el entorno empresa- rial actual: • Aparición de nuevas tecnologías disruptivas (de Inteligencia Artificial y Machine Learning) • El aumento de los casos de ciberamenazas • Mayor preocupación en torno a la protección de datos • Redes wifi más vulnerables. Estos factores facilitan la comercia- lización de nuevas amenazas más inteligentes y eficaces que solo pue- den ser combatidas con las nuevas tecnologías de IA. ¿CÓMO ESTÁ REFORZANDO IA LA CIBERSEGURIDAD EN EL ÁMBITO INDUSTRIAL? Las herramientas de IA contribuyen a anticipar y neutralizar amenazas y a gestionar incidentes de ciberseguri- dad con mayor capacidad de reacción y efectividad mediante el análisis de gran cantidad de información sobre el contexto y sin la necesidad de interven- ción humana altamente especializada. Estas técnicas pueden rastrear los pasos de los atacantes a través de cadenas como Cyber Kill Chain y siste- mas sofisticados capaces de aprender del entorno, razonar para identificar relaciones entre amenazas y tomar decisiones críticas. La implicación del IA en la cibersegu- ridad tiene cuatro objetivos básicos: Las empresas acumulan cada vez más datos altamente sensibles en sus sistemas de información hiperconectados (IIoT), basados en Internet, lo que las expone a un entorno de amenazas cada vez mayor