M315 Industria MetalMecánica

DIGITALIZACIÓN E INDUSTRIA 4.0 69 cualquier tipo de vibración causada por el contacto de las ruedas y los rieles. Con las técnicas clásicas de alta frecuencia se calcula el espectro basán- dose en la forma de onda analógica obtenida con el envolvente de la señal rectificada. Las técnicas más avanza- das utilizan un muestreo de muy alta frecuencia (> 80 kHz) para detectar los impactos en la forma de onda cau- sadas por el defecto del rodamiento. Como las amplitudes medidas eran muy bajas, no quedaba claro si el defecto detectado sería visible en el rodamiento. Pocas semanas más tarde, el rodamiento defectuoso revela daños graves de la pista exterior. Fase 2: Monitorización periódica basado en mediciones de vibraciones portátiles Siguiendo los resultados de la campaña de prueba, se configuró un programa de monitorización completo para 70 grúas puente (± 1500 rodamientos), que se realizaría en mediciones periódicas. Durante 2 años se reemplazaron 45 rodamientos, gracias a los resultados del monitoreo, y hubieron 13 fallos ines- perados en los rodamientos de grúas que aún no estaban implementadas en el programa. Según se iban examinando los roda- mientos reemplazados, se ajustaron y perfeccionaron los criterios con el obje- tivo de ser lo más eficientes posibles. Durante esta misma fase, las medi- ciones también indicaron la aparición de defectos en las frecuencias de los rodamientos en una de las grúas, y que mejoraron considerablemente a partir de diferentes tareas de lubri- cación. Gracias a un correcto plan de lubricación la condición de muchos rodamientosmejoró, evitando un reem- plazo demasiado temprano. Si bien es cierto que durante los años que duró la segunda fase hubo una reducción de tiempo de inactividad, seguían teniendo que parar su pro- ducción algunas de las grúas durante las mediciones para que los analistas pudiesen hacer su trabajo. Para poder reducir el riesgo laboral de los emplea- dos y disminuir aún más el tiempo de parada de las grúas, se propuso reali- zar la monitorización con los sensores inalámbricos Wi-care. sensores, como temperatura, análisis de aceite en línea, espesor... Durante esta fase se instalaron un total de 97 sensores: • 50 de vibraciones • 21 de aceite en el que miden la calidad del aceite, el desgaste y el nivel de aceite • 26 de ultrasónicos encargados de medir el espesor de varios compo- nentes como: revestimientos, cables y escobillas CONCLUSIÓN El sistema inalámbrico Wi-care 200 permitió aumentar la fiabilidad del programa de monitorización de las grúas, al tiempo que eliminó las des- ventajas de las mediciones periódicas. Gracias al conocimiento y los años de experiencia en el campo, I-care pudo afrontar el desafío de automa- tizar la monitorización de condición en las grúas utilizando sensores ina- lámbricos. Además, supuso un ahorro económico para el cliente, ya que se redujo el tiempo de inactividad de las grúas y destinaron el tiempo de trabajo de los empleados en realizar otras tareas. La tecnologíaWi-Care permitió al cliente solucionar los problemas y encontrar la mejor solución para optimizar el man- tenimiento de sus máquinas. n MARTA ALBERDI Cuenta con una experiencia demás de 10 años ayudando a la industria en el desarrollo de la estrategia predictiva para la optimización del mantenimiento, la fiabilidad industrial y la gestión de activos. Especialista en proyectos de monitorizado de la condición de maquinaria crítica dentro delmarco de la digitalización e Industria 4.0. Fase 3: Monitorización inalámbrica de las grúas Con esta última fase, se dio el paso hacia el mantenimiento 4.0. Pese a que en este tipo de maquinaria presenta dificultades para ser monitorizada de forma online, la empresa I-care ha desarrollado los sensores inalámbri- cos Wi-care 200, que ofrecen: • Detección de fallos de los roda- mientos mediante muestreo de alta velocidad • Captura de datos inteligente con trigger externo (velocidad) • Fuente de alimentación local para su funcionamiento continuo La comunicación bidireccional y flexi- ble de los Wi-care 200 permiten una fácil integración de otras tecnologías y Las nuevas plataformas IoT permiten la modelización de activos y procesos gracias a la información proveniente de sensórica de máquina y hardware de procesamiento de datos