M315 Industria MetalMecánica

67 La función principal de estos sistemas es la detección temprana de anomalías de funcionamiento para evitar eventos catastróficos. También permiten la detección de desviaciones de comportamiento ante situaciones imprevistas o transitorias como arranques, paradas y disparos. Se protege a la máquina frente a fallos aleato- rios cuando estos son detectables y no son admisibles por su criticidad. El monitorizado de maquinaria supone la automatiza- ción de la toma de datos, asegurando la repetibilidad de las medidas y el reporte de los valores medidos y las alarmas a los sistemas de control de planta; aumenta la información disponible y, en caso de un evento, existe el registro de lo que ha ocurrido antes del mismo, pudiendo realizar análisis causa raíz del fallo. Los sistemas de monitorizado aportan información no solo al departamento de mantenimiento, sino también a calidad, proceso, etc. Cada departamento puede fil- trar la información de su interés y tener alertas/alarmas diferenciadas. Se pueden generar lógicas de alarmas provenientes de diferentes parámetros medidos con un sensor (por ejemplo, un acelerómetro), o de sensores diferentes (vibraciones, temperaturas, análisis de aceites, parámetros eléctricos). La fiabilidad del diagnóstico depende de la correcta combinación de parámetros y técnicas aplicadas sobre un activo, sumada a los ajustes de alarmas de acuerdo al histórico. Hoy en día existen herramientas para auto- matizar este ajuste o alarmas estadísticas. Las nuevas plataformas IoT permiten la modelización de activos y procesos gracias a la información proveniente de sensórica de máquina y hardware de procesamiento de datos. Esta inteligencia artificial se basa en tener correc- tamente resueltas las primeras fases, sensorización y tratamiento del dato. INGENIERÍA DEL PROYECTO DE MONITORIZACIÓN La correcta implantación y automatización de los siste- mas depende de haber dedicado el tiempo y recursos necesarios para su ingeniería y puesta en marcha. A la vez de dar el paso de monitorizar todas las plantas, debemos de contar con un personal experto para la generación de la base de datos, la configuración de los puntos, de los parámetros de medida, de las alarmas, la comunicación con el DCS y con el software predictivo. Se necesita optimizar la estrategia de almacenamiento de datos para no saturar las bases de datos con informa- ción irrelevante. Además, el sistema va generando un histórico, frente al que hay que ir ajustando las alarmas a lo largo del tiempo.