PROTAGONISTA La decisión de crear un software propio para controlar las instalaciones intralogísticas surgió de la necesidad de asegurar que su funcionamiento correspondiera exactamente con el diseño para el que fue concebido. Nuestras soluciones se basan en un análisis exhaustivo del desafío y en un diseño de ingeniería que presta especial atención a los detalles operativos de la instalación. El software WMS es el “cerebro” que controla la operación diaria, por lo que resulta esencial que nosotros, como integradores, desarrollemos también este software. Nuestro WMS ha ido evolucionando de forma incremental, incorporando conocimientos de todas las casuísticas y operaciones que hemos automatizado a lo largo del tiempo. Esto lo ha convertido en un producto maduro, estable y adaptable a diferentes sectores, con ajustes específicos según las necesidades de cada aplicación. ¿Cuánto ahorro económico y operativo puede suponer la automatización del sistema logístico de compañías que adoptan un sistema intralogístico automatizado? Es evidente que hay un antes y un después muy marcado con la automatización. Los costes operativos se reducen de manera significativa debido al menor uso de recursos, mientras que la productividad aumenta considerablemente. Esto genera un ROI muy atractivo. Sin embargo, esa es solo la perspectiva financiera de la operación. La visión de negocio va más allá. No se trata solo de hablar del retorno de la inversión, sino de cuánto más puedes producir, cuánto más puedes vender y cuánto puedes mejorar tu servicio. En resumen, se trata de cómo la automatización intralogística puede hacer tu empresa más competitiva. ¿Cómo la IA puede facilitar y modificar la planificación y ejecución de plataformas logísticas? La evolución de la inteligencia artificial (IA) y la robótica colaborativa tendrá un impacto significativo en la experiencia del cliente y en las expectativas de servicio dentro del sector logístico en los próximos años. Con la implementación de estos sistemas avanzados, las empresas podrán ofrecer servicios más personalizados y procesos mucho más eficientes, mejorando así la experiencia del cliente. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos para predecir la demanda de productos y optimizar tanto el inventario como las operaciones de distribución. Esto se traduce en una mayor disponibilidad de productos y tiempos de entrega más rápidos. Además, la robótica colaborativa aporta flexibilidad y capacidad de adaptación a las operaciones logísticas, lo que permite a las empresas responder de manera más efectiva a las necesidades cambiantes de sus clientes. ¿Qué posición adopta Ulma Handling bajo este contexto? En ULMA seguimos investigando y apostando por nuevas aplicaciones de este tipo de tecnologías. Recientemente, hemos inaugurado una cátedra en colaboración con la Universidad de Mondragón para profundizar en el desarrollo de la inteligencia artificial, con el objetivo de aplicarla en un número cada vez mayor de funciones. n 69
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