La tecnología permite una logística sanitaria más eficiente, precisa y ágil LA APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A LA CADENA DE SUMINISTRO SANITARIA DETERMINARÁ LA SOSTENIBILIDAD DEL SISTEMA A finales del pasado año, NTT DATA y el Centro Español de Logística (CEL) presentaron el informe ‘IA y analítica avanzada: Presente y futuro de la logística sanitaria’ en el que se analizan las oportunidades de aplicar la inteligencia artificial en este ámbito. La inteligencia artificial ofrece una gama de soluciones que pueden revolucionar la logística sanitaria, mejorando la predicción de las necesidades de consumo, la optimización de los procesos de compra o la gestión de inventarios, entre otras. La optimización de la cadena de suministro de la salud puede contribuir a resolver algunos desafíos esenciales de la atención médica en España. Por este motivo, la consultora tecnológica NTT DATA y el Centro Español de Logística (CEL) han analizado, en el informe ‘IA y analítica avanzada: Presente y futuro de la logística sanitaria’ las oportunidades que la aplicación de la inteligencia artificial supondría en este ámbito y cómo podría mejorar los procesos relacionados con la adquisición, el almacenamiento y distribución de material sanitario. Este estudio se centra en abordar estos desafíos cruciales y proporcionar soluciones innovadoras que pueden transformar la forma en que se gestionan los suministros y se coordinan todos los eslabones de la cadena logística en el sector de la salud. Y es que este sector se enfrenta a un entorno de incertidumbre manifestado con fenómenos como la alta inflación, el encarecimiento energético o la crisis de materias primas. Aspectos que obligan a la logística y, en concreto, a la logística sanitaria a una reinvención y un cambio de paradigma, pasando de una visión reactiva a una visión proactiva. Este cambio de visión busca reforzar los sistemas públicos y los distintos modelos de negocio vinculados a la industria de la salud, mediante la inclusión de estructuras de gobierno más ágiles, que se apoyen en los datos y la evidencia. 54 ESCÁNER
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