17. E2Cofelvrin: infraestructura de transporte logístico a través de un túnel en anillo tri-vía que alimenta de manera subterránea, continua y automática un entorno logístico e industrial de 400 a 800 km2. El proyecto a desarrollar consiste en un modelo virtual del anillo en un proyecto piloto (en las áreas y regiones metropolitanas de Barcelona) a extender en la Unión Europea. 18. Eaship: plataforma en la nube para fabricantes y operadores logísticos para gestionar sus acuerdos de transporte, configurar la asignación de envíos a transportistas, asignar muelles de carga de forma inteligente y tener la operativa controlada gracias a la torre de control. Quieren desarrollar un software as a service, basado en la nube y desarrollado con arquitectura REST. 19. LetMePark: empresa que ofrece una experiencia de estacionamiento avanzada y personalizada, a través del coche conectado y de algoritmos predictivos e IA. El reto es desarrollar una solución de estacionamiento automático en zonas reguladas a través de la IA (dispositivo conectado al puerto OBD del vehículo). 20. Webtrans: Transmart es la plataforma de digitalización de los procesos del transporte en la cadena logística. Necesitan ampliar sus capacidades en IA para potenciar su tecnología y poder ejecutar más proyectos de digitalización en la cadena de suministro y transporte. 21. Innporting: plataforma web tecnológica (Marketplace y SaaS) que conecta a las empresas exportadoras e importadoras con las de transporte para optimizar toda la operativa. Requieren incrementar su infraestructura de servidores y mejorar sus funcionalidades potenciando el Machine Learning y la IA. 22. Usyncro: tecnología blockchain, Machine Learning y de IA para realizar de forma eficiente y segura transacciones comerciales a escala internacional. El objetivo es desarrollar un sistema a través de la IA que permita la lectura y digitalización de documentación y optimización de procesos, evitando errores y correos electrónicos. 23. Gandolapp: acompañante virtual dirigida a los conductores de camiones que optimiza la experiencia laboral en cabina. Quieren incorporar la IA para mejorar su experiencia y añadir una mayor predictibilidad y trazabilidad funcional. También les interesa computar en su BBDD todas las posibles paradas y horas de llegada. 24. Valerdat: solución en formato SaaS que monitoriza la cadena de suministro en tiempo real y, a través de la IA y un copiloto, tutoriza la estrategia de compra. Necesitan desarrollar un software para aplicar la IA y Machine Learning en los procesos de las empresas. 25. Welivery: empresa de logística para e-commerce con soluciones innovadoras como la logística inversa 360º y la optimización de rutas inteligentes. Quieren seguir desarrollando su sistema con la inclusión de más plataformas para conseguir una cobertura más global. 26. Last Mile Team: optimización de cargas y rutas con soluciones a la congestión, emisiones y coste de la distribución urbana. Deben desarrollar un data space y conectarlo con el ecosistema europeo común, nutrirlo de información y crear un repositorio abierto. 27. Mouters: soluciones de movilidad sostenible para empresas a través de la venta y renting de vehículos especializados en el reparto y la última milla y de un software de trazabilidad de vehículos. Necesitan, a través de IA y Big Data, desarrollar un sistema informático que permita analizar un gran volumen de datos y optimizar su software para su uso con dispositivos GPS autónomos. 28. Enkitek: automatización de procesos de cultivo en jardines verticales. Para una mayor optimización del proceso, la idea es integrar la robotización para manipular las plantas, la fabricación aditiva para imprimir los grippers (las pinzas de sujeción) y a través de IA y Deep Learning realizar el seguimiento de las plantas e identificar posibles enfermedades, tratamientos y/o realizar seguimiento de su crecimiento. 29. Tuklo: plataforma que ofrece soluciones logísticas e integraciones (gestiones de inventario, OMS, WMS, ERP, ecommerce...) a partir de un ecosistema API (Application Programming Interface). El reto es añadir a su plataforma una parte de control y gestión de almacenes y necesitan apoyo para investigar qué soluciones existen en el mercado, además de propuestas de mejora para su SaaS actual. 30. Jotavirtual: realidad aumentada para mejorar la navegación dentro de grandes almacenes y grandes superficies. Su objetivo es aprovechar los servicios de mentoría y asesoramiento financiero que les ofrece la incubadora, así como las posibilidades de realizar networking. 10 ACTUALIDAD MÁS NOTICIAS DEL SECTOR EN: WWW.INTEREMPRESAS.NET • SUSCRÍBETE A NUESTRA NEWSLETTER
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