Manutención&almacenaje_LG560

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DL B 1121-2022 - ISSN Revista: 0025-2646 - ISSN Digital: 2341-2828 Director: Angel Hernández Director Comercial: Marc Esteves Director Área Industrial: Ibon Linacisoro Director Área Agroalimentaria: David Pozo Director Área Construcción e Infraestructura: David Muñoz Directora de Área Tecnología y Medio Ambiente: Mar Cañas Directora Área Internacional: Sònia Larrosa www.interempresas.net/info comercial@interempresas.net redaccion@interempresas.net Director General: Albert Esteves Director de Desarrollo de Negocio: Aleix Torné Director Técnico: Joan Sánchez Sabé Director Administrativo: Jaume Rovira Director Logístico: Ricard Vilà Directora Agencia Sáviat: Elena Gibert Amadeu Vives, 20-22 08750 Molins de Rei (Barcelona) Tel. 93 680 20 27 Delegación Madrid Santa Leonor, 63, planta 3a, nave L 28037 – Madrid Tel. 913291431 Delegación Valladolid Paseo Arco del Ladrillo, 90 1er piso, oficina 2ºA 47008 Valladolid Tel. 983 477 201 www.novaagora.com Audiencia/difusión en internet y en newsletters auditada y controlada por: Interempresas Media es miembro de: Edita: Consejera editorial: Carmina Lafuente Coordinación Editorial: Laia Quintana Coordinación Comercial: Víctor Badenas, Laura Rodriguez REVISTA BIMENSUAL IA y automatización en logística, un mercado al alza ¿Pueden las máquinas pensar? La pregunta lanzada por Allan Turing hace casi un siglo ha supuesto uno de los mayores retos científicos y tecnológicos en la computación para crear Inteligencia Artificial. Aunque a un ritmo más lento que otros sectores industriales, en esta segunda década del s.XXI, las herramientas de IA están entrado en la organización de la Cadena de Suministro, la Logística y el Transporte. Según un reciente estudio realizado por McKinsey en 240 empresas, la aplicación de IA a la SC ha supuesto mejoras del 15% en los costes logísticos; del 35% en los niveles de inventario y del 65% en servicio. Todo ello configura un sector en el que las previsiones de Gartner apuntan a un mercado mundial de 13.500 M$ para 2026. Por otra parte, aunque la visibilidad de la SC ha sido un tema recurrente en los últimos años, acontecimientos como la pandemia han puesto en evidencia su opacidad. La falta de coordinación y sincronización entre los diferentes agentes ha ocasionado interrupciones y ha hecho saltar por los aires las previsiones de sectores críticos. Ya no basta con reaccionar a eventos pasados, es necesaria la mirada de futuro del software de previsión de la demanda con IA para reducir el efecto látigo de las fluctuaciones en su proyección. Especial atención merecen las herramientas de previsión de riesgos con IA ya que permiten configurar distintos niveles en base al continuo análisis de fuentes de datos internas, externas, estructuradas o desestructuradas. Las ventajas de los escenarios probables con IA se extienden a otros aspectos como la optimización de inventarios, de rutas o a la automatización de la documentación. Aunque las ventanas apenas se han abierto, la visibilidad de la SC está más cerca que nunca con IA al facilitar la creación de un sistema de información gerencial sincronizada en un ambiente cooperativo de negociación. En esta transparencia de la SC, la aplicación de IA en logística y transporte puede proporcionar un surtido importante de datos, ahora dispersos, para extraer conocimientos estratégicos. De hecho, las operaciones del almacén ya han salido del bucle de transportar del punto A al punto B, para convertirse en el escenario de operaciones dinámicas de alto valor. Tanto es así que en las previsiones de Gartner para 2026, el mercado de la automatización de almacenes duplicará su volumen actual hasta alcanzar 30.000 M$. Un caso aparte por su condición de tecnologías nativas IA son los Cobot y AMR, que ya han sido diseñados con inteligencia para aprender y colaborar con las personas y entre las propias máquinas. Junto a la intensificación de la demanda de logística de última milla, los almacenes son firmes candidatos para la incorporación de AMR, fáciles de integrar en la infraestructura existente, flexibles y escalables. En las previsiones de mercado, Next Move Strategy Consulting señala que los AMR pasarán de un negocio de 1.610 M$ en 2021 a 22.150 M$ en 2030, con un crecimiento medio del 34,3% de 2022 a 2030. Aunque queda camino por explorar, la IA es vista como una oportunidad en gestión, automatización del almacenamiento, paletizado, clasificación o transporte de bienes con sistemas más flexibles, eficientes y rápidos. En Logistics&Automation Madrid, expositores y conferencias ofrecen una buena oportunidad para explorar los estimulantes horizontes que se abren a la SC, la Logística y el Transporte. EDITORIAL

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