38 INFORMACIÓN EMPRESARIAL PANTER COLABORA EN UNA INVESTIGACIÓN DE INESCOP Y LA UMH PARA OBTENER UNMODELO PREDICTIVO DEL CONFORT TÉRMICO EN EL CALZADOMEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Predecir el confort en zapatos por variables como la sudoración y la temperatura que alcanza el pie es el último proyecto que está llevando a cabo Inescop junto a la UMH y en colaboración con el fabricante de calzado de seguridad, protección y uniformidad Panter. Curiosamente, el estrés térmico es uno de los aspectos que menos se ha estudiado hasta la fecha, sin embargo, este es un aspecto cada vez más demandado y valorado en el calzado por los consumidores. En este sentido Panter lleva años investigando y aplicando este criterio a través de materiales y tecnologías transpirables y termorreguladoras, con el objetivo de conseguir un calzado profesional cada vez más confortable desde el punto de vista térmico, y es por ello porque está colaborando con Inescop y la UMH en este proyecto. Y es que el estrés térmico no sólo puede llegar a ser una incomodidad, también puede convertirse en un problema. La falta de confort térmico causa distracciones, reduciendo el rendimiento en tareas que puedan exigir especial concentración, aumentando de este modo las probabilidades de accidente. Tras un testeo con 50 usuarios y 16 modelos de calzado, Inescop ha trasladado todo su trabajo de laboratorio a investigadores de la UniversidadMiguel Hernández de Elche con el objetivo de que estos desarrollen un modelo predictivo diseñado para automatizar la percepción del usuario sobre el calzado. Los investigadores del Centro de Investigación Operativa (CIO) han desarrollado estos modelos predictivos en base a técnicas de Machine Learning, que se trata de un campo de la inteligencia artificial que a través de algoritmos permite identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones. Los investigadores del CIO han llevado a cabo un análisis de datos que predice la percepción del confort en diferentes modelos de calzado deportivo y en diferentes condiciones. Estos datos provienen de las pruebas de laboratorio C M Y CM MY CY CMY K
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