Un nuevo sistema de mantenimiento predictivo inteligente para los sistemas de alumbrado público permitirá la integración de múltiples fuentes de datos y su procesamiento en tiempo real a través de algoritmos de Inteligencia Artificial. Este nuevo sistema facilitará la generación de recomendaciones predictivas, la identificación de anomalías y la anticipación de fallas, así como la prescripción de las tareas de mantenimiento. 65 ILUMINACIÓN UN NUEVO SISTEMA DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO PERMITIRÁ LA GESTIÓN INTELIGENTE DEL ALUMBRADO PÚBLICO La plataforma, que ha sido desarrollada en el marco del proyecto Predalin, liderado por la Sociedad Española de Construcciones Eléctricas (SECE) con la participación del centro tecnológico Eurecat, aportará a los gestores información según criterios de desempeño, costes y localización, facilitando de este modo el diagnóstico, la trazabilidad y la optimización de parámetros clave, informaron en nota de prensa fuentes de Eurecat. “En estos tiempos, en el contexto de la cuarta revolución industrial, Predalin aporta técnicas demodelado y analítica que permite interpretar y combinar grandes cantidades de datos facilitando la toma de decisiones, mejorando los procesos de producción y almacenaje y como, en este caso, el mantenimiento predictivo. SECE sigue liderando así las nuevas tecnologías aplicadas a la gestión del alumbrado público y aportando valor a los municipios”, destaca la responsable del proyecto Predalin en SECE y Big Data Analyst, Fátima Daoumi. Predalin —financiado a través de la convocatoria Red Cervera del Ministerio de Ciencia e Innovación— aprovecha “las ventajas competitivas que la Inteligencia Artificial nos aporta, gracias a un uso óptimo de los recursos energéticos y humanos, y una gestión de las incidencias que se adelanta a
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