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Además, gracias al uso de tecnologías digitales y avanzadas como el IoT, los sistemas cooperativos de transporte (C-ITS), Inteligencia Artificial, ‘deep lear- ning’ o ‘big data’, se podrán desarrollar soluciones innovadoras que permitan detectar comportamientos anómalos en un vehículo autónomo; facilitar su aparcamiento de forma autónoma; predecir las condiciones del tráfico; habilitar nuevos métodos de pago en peajes con tecnología inteligente; o mejorar la gestión de la autonomía, la recarga inductiva/inalámbrica y la planificación inteligente de flotas y trayectos del vehículo eléctrico, entre otras. PROYECTO ALINEADO CON LOS ODS El proyecto, con un presupuesto de 9 millones de euros y una duración de tres años, está financiado por el pro- grama Misiones Ciencia e Innovación del CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial). Este pro- grama apoya Iniciativas Estratégicas Sectoriales de Innovación Empresarial intensivas en I+D+i, con gran relevan- cia para los retos futuros de España y en consonancia con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU, como la movilidad sostenible e inteli- gente. Movilidad 2030 ha conseguido la mejor puntuación en proyectos de movilidad y la tercera global entre las más de 100 propuestas presentadas. Indra coordinará el trabajo de las siete empresas que forman el con- sorcio del proyecto que son Sacyr, Iberdrola, Ficosa, Wall Box Chargers y Disid Corporation, así como de la decena de centros de investigación y universidades de toda España que participan. Indra también desplegará su pla- taforma In-Mova Space para la integración y explotación de todos los datos de transporte generados en el proyecto. In-Mova Space impulsa una movilidad más sostenible y colabora- tiva y facilita el desarrollo de nuevos modelos de negocio en el campo de la ‘smart mobility’. Entre las líneas de investigación en las que participará Indra se encuentran la tecnología inteligente de tráfico (ITS) que permitirá la convivencia segura de vehículos conectados y no conectados, así como los sistemas cooperativos de transporte (C-ITS), que facilitan la comunicación con el vehículo conec- tado y autónomo. Los sistemas C-ITS facilitarán la gestión de la infraestruc- tura y el despliegue de vehículos con un avanzado grado de automatización, nivel 4. Indra también desarrollará nue- vos sistemas de predicción del estado del tráfico, basados en técnicas de ‘deep learning’, que incluyan, además, al propio coche conectado como una fuente de información adicional. La compañía, igualmente, utilizará Inteligencia Artificial y sistemas LIDAR avanzados para la caracterización de vehículos en sistemas de control de accesos, con el fin de desarrollar soluciones que permitan supervisar la conducción de los vehículos conec- tados y autónomos para detectar y advertir a la red de vehículos y al cen- tro de control de comportamientos inusuales o no previstos, fruto de hac- keos o unmal funcionamiento. De esta forma, se enriquecerá la conducción autónoma de la red en su conjunto y se podrán evitar situaciones de riesgo para la seguridad vial desde el centro de control. PEAJES INTELIGENTES PARA REDUCIR LAS EMISIONES DE CO 2 Las tecnologías desarrolladas en Movilidad 2030 permitirán desarrollar sistemas de caracterización del tráfico y de peaje avanzados para vehículos conectados y convencionales, que con- sideren distintas características de la movilidad y hagan posible un modelo de tarificación que favorezca el uso de vehículos menos contaminantes. Mediante el uso de tecnologías avanzadas como cámaras 3D, para la detección exacta de la geometría vehículo; conectividad del vehículo con la infraestructura, para la obtención del número de ocupantes, emisiones, distancia del viaje, etc.; el proyecto ayudará a avanzar en la implantación de un modelo de tarificación no solo orientado al vehículo, sino también al propio pasajero. El fin es poder inte- grar este coste en la movilidad del pasajero en la ciudad, para que los vehículos conectados y autónomos sean considerados un elemento más del paradigma Mobility as a Service (MaaS) por venir. n 27 MOVILIDAD