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TERRITORIOS 60 TECNOLOGÍAS APLICADAS EN LA INDUSTRIA DEL RECICLAJE Las nuevas tecnologías permiten agilizar los procesos y mejorar su eficiencia en los diferentes sectores. El uso de la Inteligencia Artificial (IA), Big Data, Realidad Aumentada, etc., han cambiado las industrias y han transformado también nuestra forma de vida. No obstante, su aplicación también ha beneficiado al reciclaje, uno de los procesos que garantizan la sostenibilidad del planeta. Hoy en día la IA permite a los ciu- dadanos saber dónde reciclar, hay camiones autónomos de recogida de la basura, sistemas de reconoci- miento de imágenes para discriminar los residuos, crear plantas de reciclaje robotizadas, etc. Cada vez hay más proyectos destinados a revolucionar esta industria. “Tecnologías como la IA se encuentran presentes en todos los aspectos de nuestra vida diaria, desde el uso de dispositivos inteligentes hasta la auto- matización de procesos productivos. Se estima que ese 2020 el mercado global alcanzará los 62.400 millones de dólares, mientras que para el 2027 se proyecta que alcanzará los 733.600 millones de dólares”, apunta el jefe de Tecnología de Reviewbox, Alberto Castillo. CÓMO INNOVA EL RECICLAJE El último año, se reciclaron 1.351.903 toneladas de envases en España, según información proporcionada por Ecoembes, institución que se encarga de gestionar el reciclaje de los resi- duos de contenedor amarillo y azul. La entidad sostiene que existen ocho proyectos en los que participa junto a otras instituciones, a fin de mejo- rar el sistema de reciclaje en el país. El primero tiene que ver con los chat- bots. Este utiliza IA para interactuar con personas y absolver cualquier duda acerca del reciclaje. Además, es capaz de identificar a qué contenedor va cual- quier residuo preguntándole con un asistente de voz o con una fotografía. Otro de sus proyectos se denomina ContenedorGo, herramienta de geolo- calización de contenedores de residuos que utiliza cámaras de visión integradas en los camiones. Estos incorporan un sistema de IA denominado ‘machine learning’, a través del cual las máqui- nas trabajan y ‘aprenden’ de forma automática. ContenedorGo también ofrece un mejor servicio al usuario y aumenta la recogida selectiva de envases. Este sistema de reconocimiento automá- tico de imágenes fueron desarrolladas por la Cátedra de Visión Artificial de la Universidad Rey Juan Carlos. Por último, una de las tecnologías más exitosas es SmartWaste. Se trata de una plataforma de gestión de infor- mación y análisis de datos, la cual está al servicio de las instituciones locales, a fin de que puedan gestio- nar de forma adecuada los residuos urbanos. SmartWaste ha sido desa- rrollada junto con una compañía del grupo Indra, Mintsait. Los ciudadanos podrán acceder a toda la data que necesiten. Por supuesto, no se trata de las únicas herramientas tecnológicas. También podemos citar la Big Data, la cual per- mite detectar qué variables influyen o inciden en el comportamiento de un municipio frente al reciclaje, como por ejemplo los hábitos de alimen- tación de los vecinos, sus hábitos y motivaciones al reciclar, entre otros. n