tiempo real, realizar un mejor seguimiento de los datos de uso de la energía y ayudar a analizar un gran flujo de datos para tomar decisiones en tiempo real, optimizando así el consumo de energía y reduciendo los costes operativos. La información en tiempo real facilita la comprensión de los datos de ahorro y emisiones de CO2 y la toma de decisiones con mayor conocimiento de causa. Por ejemplo, puede aportar un control dinámico de la temperatura y la optimización del suministro de energía solar, lo que permite gestionar las instalaciones de la forma más eficiente. Las herramientas de IA pueden influir directamente en la eficiencia energética maximizando el rendimiento de la climatización mediante controles automatizados Un estudio de McKinsey asegura que el mantenimiento predictivo de equipos industriales mejorado por la IA puede reducir los costes de mantenimiento un 10% y los de inspección un 25%. Las herramientas de IA pueden influir directamente en la eficiencia energética maximizando el rendimiento de la climatización mediante controles automatizados. La IA aprende y luego ajusta continuamente los controles. Pueden aprender de patrones históricos y optimizar la configuración en tiempo real, logrando un equilibrio perfecto entre el confort de los ocupantes, la eficiencia energética y la huella ambiental del edificio. Utilizar la IA a escala también puede ayudar a evitar el consumo de energía durante los picos de precios, aumentando el uso de electricidad renovable en los momentos más adecuados.
RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx