46 DOSIER INSTALACIONES CRÍTICAS Gracias a la gran cobertura geográfica de los sitios de demostración podremos comprobar y respaldar la replicabilidad en toda la UE y la aceptación del mercado de soluciones impulsadas por IA en diferentes contextos socioeconómicos para maximizar el impacto de los servicios de I-NERGY en toda Europa”. PILOTO CON EL HOSPITAL UNIVERSITARIO REINA SOFÍA (HURS) EN CÓRDOBA I-NERGY persigue desarrollar una herramienta basada en Inteligencia Artificial (IA) que permita a los gestores de instalaciones predecir la demanda energética para optimizar la red de calefacción-refrigeración urbana (DHCN) para disminuir el consumo de energía, lo que permitirá hacer coincidir la producción con la demanda, considerando las condiciones climáticas futuras, y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. Así, se aplicará la IA para obtener predicciones precisas y mejorar los parámetros de la red con una operación y mantenimiento óptimos, reduciendo los fallos y aumentando su eficiencia. Además, el estudio de la demanda permitirá a los gestores conocer mejor la instalación, reduciendo costes y mejorando el beneficio económico. Para desarrollar esta herramienta, Veolia está utilizando los datos de monitorización DHCN del Hospital Universitario Reina Sofía (HURS) en Córdoba. Este complejo sanitario consta de un sistema multienergía que proporciona vapor, calefacción, refrigeración y Agua Caliente Sanitaria (ACS) a los diferentes edificios del hospital. En la actualidad, cuenta con un total de 12 subestaciones y la planta térmica del hospital posee 4 calderas de calefacción, 2 calderas de vapor, 6 enfriadoras y 2 fan coolers. Con estos recursos, la planta es capaz de producir 9MW de potencia de calefacción, 4 MW de potencia de vapor y 11,5 MW de potencia de refrigeración. Además de los equipos instalados en la planta térmica, para producir calor cuentan con 2 subestaciones con bombas de calor y termosolar y, en el caso de refrigeración, con 2 subestaciones con una enfriadora individual. Por otro lado, para el suministro eléctrico disponen de una planta fotovoltaica para autoconsumo con una potencia de 1,7 MWp. Todas estas instalaciones dan acceso a Veolia a más de 130 variables, que permitirán crear la herramienta que, mediante el uso de Inteligencia Artificial, prediga la demanda y mejore la eficiencia económica y medioambiental de las futuras instalaciones. n Todas las instalaciones del Centro hospitalario dan acceso a Veolia a más de 130 variables, que permitirán crear la herramienta que, con el uso de IA, prediga la demanda y mejore la eficiencia económica y medioambiental de las futuras instalaciones.
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