GRANDES INSTALACIONES 66 afectan la ocupación y las operaciones al consumo energético global de una instalación. Los datos también proporcionan información sobre el consumo inusual causado por los picos y valles climáticos y pueden ayudar a determinar si hay un problema de operaciones dentro de una instalación. Sin embargo, la desventaja de este enfoque es que, en la mayoría de los casos, sólo se dispone de datos sobre el consumo energético total del edificio. (4) Esto dificulta el desglose del uso energético de los subsistemas del edificio, como las cargas de HVAC, iluminación y equipos. Para realizar un ejercicio significativo, el modelador energético puede tener que recurrir a la comparación del uso de energía de los subsistemas con los porcentajes de consumo típicos desarrollados por terceras partes u organismos. Este enfoque ayudará a determinar si el modelo está prediciendo resultados muy inusuales en un área específica, pero seguirá sin producir una precisión del modelo del 100%. La instalación de sistemas de submedición en los edificios ha proporcionado al campo de la modelización energética una excelente oportunidad para verificar los resultados de los modelos energéticos. La submedición permite desglosar los datos reales medidos en categorías de subsistemas. El uso de la energía de los subsistemas puede entonces compararse y analizarse con el modelo para obtener resultados más precisos en el futuro, pero seguirá siendo necesaria la información del usuario del edificio para ayudar a determinar cómo está funcionando el edificio. Durante el procesodemodelizaciónenergética, hay que hacer varias suposiciones, sobre todo, desde el funcionamiento de la iluminación hasta los puntos de ajuste del termostato y los horarios de ocupación. Al obtener esta información, el modelo energético será capaz de producir resultados muy similares al consumo energético real de la instalación. A través de estos ejercicios, los profesionales de la modelización energética pueden ver la precisión de sus modelos energéticos y determinar qué ajustes se adaptan mejor a su enfoque de modelización. Cuanto más se entienda sobre el proceso de modelización y el funcionamiento real del edificio, más precisas serán las predicciones, lo que Este artículo ha sido traducido y publicado con la debida autorización de ASHRAE. ©ASHRAE Journal, diciembre, 2021. Todos los derechos reservados. ASHRAE no se hace responsable de la precisión de la traducción. La traducción fue realizada por David García, miembro y colaborador del ASHRAE Spain Chapter. El ASHRAE Spain Chapter y el traductor NO se hacen responsables de las manifestaciones, contenidos u opiniones de los artículos publicados. Para adquirir la versión en inglés, contacta con: ASHRAE, 180 Technology Parkway NW, Peachtree Corners, GA 30092, www.ashrae.org. SOBRE EL AUTOR Jared A. Higgins, P.E., dirige el grupo de Servicios Energéticos de Parkhill Smith & Cooper, Lubbock, Texas. Está certificado como Profesional de la Gestión de Commissioning de ASHRAE (Commissioning Process Management Professional). dará lugar a decisiones de diseño más informadas en el futuro. CONCLUSIÓN La modelización energética de edificios es compleja e incorpora varias disciplinas para obtener un producto final preciso. Los resultados producidos por el modelo energético se utilizan para tomar decisiones sobre el proyecto actual, así como sobre futuros proyectos. En instalaciones complejas, la modelización energética puede ser la única herramienta de diseño disponible para la toma de decisiones. Utilizar los recursos adecuados para realizar un modelo lo más detallado posible ayudará a producir un modelo energético preciso.n REFERENCIAS 1. Waltz, James P. 1999. Computerized Building Energy Simulation Handbook, Chap. 6. Lilburn, Ga.: Fairmont Press. 2. California Energy Commission. 2004. “Nonresidential Alternative Calculation Method (ACM) Approval Manual.” http://tinyurl. com/cmwtwsz. 3. COMNET. 2010. Commercial Buildings Energy Modeling Guidelines and Procedures. http://tinyurl.com/cphjluh. 4. Higgins, J.A., S.D. Foster and J.R. Bailey. 2012. “Using Energy Models to Verify Utility Consumption.” ASHRAE Transactions 118(2): 205 – 213.
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